Le script initialise un dataset nommé 'Turnip' en interne via un bloc DATALINES. Ce dataset contient des mesures de concentration en calcium structurées par 'Plant' et 'Leaf', avec plusieurs 'Sample' par 'Leaf'. Par la suite, la procédure PROC NESTED est appliquée à ce dataset. Elle est configurée pour modéliser les facteurs de classification imbriqués 'plant' et 'leaf' et pour analyser la variable de réponse 'calcium', permettant d'estimer les composantes de la variance associées à chaque niveau d'imbrication.
Analyse des données
Type : CREATION_INTERNE
Le dataset 'Turnip' est entièrement créé au sein du script SAS en utilisant un bloc DATALINES pour fournir les données brutes de concentration en calcium. Aucune source de données externe ou bibliothèque SAS préexistante (comme SASHELP) n'est utilisée pour l'apport des données d'entrée.
1 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication : Ce bloc DATA crée le dataset 'Turnip'. Il utilise des boucles imbriquées pour générer des observations représentant 4 'Plant' (plantes), 3 'Leaf' (feuilles) par plante, et 2 'Sample' (échantillons) par feuille. La variable 'Calcium' est lue séquentiellement à partir des valeurs numériques fournies dans le bloc DATALINES, remplissant ainsi le dataset avec la structure hiérarchique spécifiée.
Copié !
data Turnip;
do Plant=1 to 4;
do Leaf=1 to 3;
do Sample=1 to 2;
input Calcium;
output;
end;
end;
end;
datalines;
3.28 3.09 3.52 3.48 2.88 2.80 2.46 2.44
1.87 1.92 2.19 2.19 2.77 2.66 3.74 3.44
2.55 2.55 3.78 3.87 4.07 4.12 3.31 3.31
;
1
DATA Turnip;
2
DO Plant=1 to 4;
3
DO Leaf=1 to 3;
4
DO Sample=1 to 2;
5
INPUT Calcium;
6
OUTPUT;
7
END;
8
END;
9
END;
10
DATALINES;
11
3.283.093.523.482.882.802.462.44
12
1.871.922.192.192.772.663.743.44
13
2.552.553.783.874.074.123.313.31
14
;
2 Bloc de code
PROC NESTED
Explication : Cette procédure PROC NESTED est exécutée sur le dataset 'Turnip' pour réaliser une analyse de variance des composantes. Les variables 'plant' et 'leaf' sont déclarées comme variables de classification ('class') imbriquées, ce qui signifie que les feuilles sont considérées comme imbriquées dans les plantes. La variable 'calcium' est définie comme la variable de réponse ('var') dont la variabilité est analysée. La procédure calcule les estimations des composantes de la variance pour chaque facteur imbriqué, aidant à comprendre les sources de variation du calcium.
Copié !
proc nested data=Turnip;
class plant leaf;
var calcium;
run;
1
PROC NESTEDDATA=Turnip;
2
class plant leaf;
3
var calcium;
4
RUN;
Ce matériel est fourni "tel quel" par We Are Cas. Il n'y a aucune garantie, expresse ou implicite, quant à la qualité marchande ou à l'adéquation à un usage particulier concernant le matériel ou le code contenu dans les présentes. We Are Cas n'est pas responsable des erreurs dans ce matériel tel qu'il existe maintenant ou existera, et We Are Cas ne fournit pas de support technique pour celui-ci.
SAS et tous les autres noms de produits ou de services de SAS Institute Inc. sont des marques déposées ou des marques de commerce de SAS Institute Inc. aux États-Unis et dans d'autres pays. ® indique un enregistrement aux États-Unis. WeAreCAS est un site communautaire indépendant et n'est pas affilié à SAS Institute Inc.
Ce site utilise des cookies techniques et analytiques pour améliorer votre expérience.
En savoir plus.