Elle utilise un algorithme de réduction de gradient exponentié. L'utilisateur doit fournir un code d'entraînement en CASL via le paramètre `trainProgram`. Cet algorithme ajuste les poids des observations dans les données d'entraînement pour contraindre le modèle à réduire les disparités de prédiction entre différents groupes définis par une variable sensible.
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