partByFrac

Attribue aléatoirement des proportions spécifiées des observations de la table d'entrée aux rôles d'entraînement et de validation. Les observations sont logiquement partitionnées en sous-ensembles disjoints pour l'entraînement, la validation et le test du modèle. La valeur 'partByFracStatement' peut être une ou plusieurs des suivantes : seed (Par défaut : 0), test (Plage : 0–1), validate (Alias : valid, Plage : 0–1).