repeated={{genmodModelRepeated-1} <, {genmodModelRepeated-2}, ...>}

spécifie les options d'analyse des mesures répétées.La valeur de genmodModelRepeated peut être une ou plusieurs des suivantes :converge=double spécifie le critère de convergence pour l'analyse des mesures répétées.Par défaut : 0.0001 Valeur minimale : 0corrb=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, affiche les matrices de corrélation estimées basées sur le modèle et empiriques des paramètres.Par défaut : FALSEcorrtype="AR" | "EXCH" | "IND" | "MDEP" | "UN" spécifie le type de structure de corrélation.Alias : covtype Par défaut : INAR spécifie la structure de corrélation autorégressive d'ordre 1.EXCH spécifie la structure de corrélation de symétrie composée.Alias : CSIND spécifie la structure de corrélation d'indépendance.Alias : INMDEP spécifie la structure de corrélation m-dépendante.UN spécifie la structure de corrélation non structurée.corrw=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, affiche la matrice de corrélation de travail estimée.Par défaut : FALSEcovb=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, affiche les matrices de covariance estimées basées sur le modèle et empiriques des paramètres.Par défaut : FALSEdepVars={{responsevar-1} <, {responsevar-2}, ...>} spécifie une ou plusieurs variables à utiliser comme variables de réponse dans le modèle. Tous les modèles ne prennent pas en charge plus d'une variable de réponse.Alias : depVar, targetLa valeur de responsevar peut être une ou plusieurs des suivantes :name="variable-name" nomme la variable de réponse.options={modelopts} spécifie une liste de paramètres pour la variable de réponse.La valeur de modelopts peut être une ou plusieurs des suivantes :descending=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, inverse l'ordre de tri des catégories de réponse. Lorsque le paramètre descending est défini sur True et qu'une valeur est spécifiée pour le paramètre order, l'action classe les catégories de réponse selon l'ordre demandé, puis inverse cet ordre.Par défaut : FALSEevent="FIRST" | "LAST" | double | "string" spécifie la catégorie d'événement pour le modèle de réponse binaire. FIRST et LAST se réfèrent respectivement à la première et à la dernière valeur ordonnée de la réponse.levelType="BINARY" | "INTERVAL" | "NOMINAL" | "ORDINAL" spécifie le type de la variable de réponse. Les types NOMINAL, ORDINAL et BINARY spécifient que la variable de réponse doit être nivelée. Lorsque la valeur de ce paramètre est INTERVAL, tous les autres paramètres spécifiés pour cette variable de réponse sont ignorés et la variable de réponse n'est pas nivelée.Par défaut : INTERVALorder="FORMATTED" | "FREQ" | "FREQFORMATTED" | "FREQINTERNAL" | "INTERNAL" spécifie l'ordre de tri des niveaux de la variable de réponse. Cet ordre détermine les paramètres du modèle qui correspondent à chaque niveau des données.ref="FIRST" | "LAST" | double | "string" spécifie le niveau de référence utilisé pour la variable de réponse. Les valeurs de paramètre valides sont une chaîne entre guillemets qui spécifie un niveau valide pour la variable de réponse ou FIRST ou LAST. FIRST et LAST se réfèrent respectivement à la première et à la dernière valeur ordonnée de la variable.ecorrb=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, affiche la matrice de corrélation empirique estimée des paramètres.Par défaut : FALSEecovb=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, affiche la matrice de covariance empirique estimée des paramètres.Par défaut : FALSEeffects={{effect-1} <, {effect-2}, ...>} spécifie une liste d'effets qui définissent le modèle. Chaque terme de cette liste est constitué de variables spécifiées dans le paramètre vars et de leur interaction (qui peut être NONE, CROSS ou BAR). Lorsque l'interaction est BAR, elle peut être limitée par le paramètre maxInteract.La valeur de l'effet peut être une ou plusieurs des suivantes :interaction="BAR" | "CROSS" | "NONE" spécifie le type d'interaction pour les variables.Alias : interact Par défaut : NONEMaxInteract=integer élimine les effets d'interaction dont l'ordre est supérieur à la valeur entière spécifiée lorsqu'ils sont utilisés conjointement avec l'interaction BAR.nest={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à imbriquer dans le terme défini par le paramètre vars. Pour les termes avec une interaction BAR ou CROSS, le nid correspond à la dernière variable du paramètre vars. Pour les termes sans interaction, le nid est distribué sur toutes les variables répertoriées dans le paramètre vars.vars={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à utiliser pour définir un terme de l'effet. Vous devez spécifier au moins une variable.group={{effect-1} <, {effect-2}, ...>} définit un effet qui spécifie l'hétérogénéité dans la structure de covariance de G pour les modèles mixtes. Toutes les observations qui ont le même niveau de l'effet de groupe ont les mêmes paramètres de covariance. Chaque nouveau niveau de l'effet de groupe produit un nouvel ensemble de paramètres de covariance qui a la même structure que le groupe original.La valeur de l'effet peut être une ou plusieurs des suivantes :interaction="BAR" | "CROSS" | "NONE" spécifie le type d'interaction pour les variables.Alias : interact Par défaut : NONEMaxInteract=integer élimine les effets d'interaction dont l'ordre est supérieur à la valeur entière spécifiée lorsqu'ils sont utilisés conjointement avec l'interaction BAR.nest={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à imbriquer dans le terme défini par le paramètre vars. Pour les termes avec une interaction BAR ou CROSS, le nid correspond à la dernière variable du paramètre vars. Pour les termes sans interaction, le nid est distribué sur toutes les variables répertoriées dans le paramètre vars.vars={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à utiliser pour définir un terme de l'effet. Vous devez spécifier au moins une variable.maxIter=64-bit-integer spécifie le nombre maximal d'itérations pour l'analyse des mesures répétées.Par défaut : 50 Valeur minimale : 0mcorrb=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, affiche la matrice de corrélation estimée basée sur le modèle des paramètres.Par défaut : FALSEmcovb=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, affiche la matrice de covariance estimée basée sur le modèle des paramètres.Par défaut : FALSEmdepm=64-bit-integer spécifie l'ordre de la structure de corrélation m-dépendante.Par défaut : 1 Valeur minimale : 1modelse=TRUE | FALSE produit un tableau des estimations des paramètres qui affiche et utilise les erreurs standard basées sur le modèle.Par défaut : FALSEprintmle=TRUE | FALSE produit le tableau des estimations des paramètres à partir de l'étape initiale de l'estimation.Par défaut : FALSEsubject={{effect-1} <, {effect-2}, ...>} identifie les sujets dans un modèle mixte.La valeur de l'effet peut être une ou plusieurs des suivantes :interaction="BAR" | "CROSS" | "NONE" spécifie le type d'interaction pour les variables.Alias : interact Par défaut : NONEMaxInteract=integer élimine les effets d'interaction dont l'ordre est supérieur à la valeur entière spécifiée lorsqu'ils sont utilisés conjointement avec l'interaction BAR.nest={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à imbriquer dans le terme défini par le paramètre vars. Pour les termes avec une interaction BAR ou CROSS, le nid correspond à la dernière variable du paramètre vars. Pour les termes sans interaction, le nid est distribué sur toutes les variables répertoriées dans le paramètre vars.vars={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à utiliser pour définir un terme de l'effet. Vous devez spécifier au moins une variable.trial="variable-name" spécifie une variable numérique positive qui est le nombre d'essais. Lorsque vous spécifiez une variable d'essai, la variable de réponse est appelée variable d'événements et doit contenir le nombre de réponses positives (ou d'événements).