output={genmodOutputStatement}

crée une table sur le serveur qui contient des statistiques par observation, qui sont calculées après l'ajustement du modèle.Pour plus d'informations sur les statistiques disponibles, consultez Valeurs prédites et diagnostics de régression (Procédure GENSELECT dans SAS Visual Statistics : Procédures).Pour plus d'informations, consultez l'instruction OUTPUT (Procédure GENSELECT dans SAS Visual Statistics : Procédures).La valeur de genmodOutputStatement peut être une ou plusieurs des suivantes :alpha=double spécifie le niveau de signification à utiliser pour la construction des intervalles de confiance. Par défaut, il est défini sur le niveau de signification global.Plage : (0, 1)casOut={casouttable} spécifie les paramètres d'une table de sortie.Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre casOut, consultez le paramètre casouttable commun (Forme 1) (Annexe A : Paramètres communs).cBar="string" nomme le déplacement de l'intervalle de confiance, qui mesure le changement global des estimations de régression globale qui peut être attribué à la suppression de l'observation individuelle.cleverage="string" nomme l'effet de levier de cluster pour les modèles GEE.Alias : ch, clusterhdifChisq="string" nomme le changement de la statistique du chi-carré de Pearson qui peut être attribué à la suppression de l'observation individuelle.difDev="string" nomme le changement de la déviance qui peut être attribué à la suppression de l'observation individuelle.h="string" nomme l'effet de levier de l'observation.Alias : hatDiaginto="string" nomme le niveau de réponse prédit.intoCutpt=double spécifie la probabilité d'événement prédite qui détermine le niveau de réponse binaire prédit.Par défaut : 0.5ipred="string" nomme la valeur prédite individuelle pour un lien cumulatif. Si vous ne spécifiez aucune statistique de sortie, la valeur prédite est par défaut _IPRED_.Alias : ip, individuallcl="string" nomme la borne inférieure d'un intervalle de confiance pour le prédicteur linéaire.Alias : lowerXBeta, lowerLinPlclm="string" nomme la borne inférieure d'un intervalle de confiance pour la moyenne.Alias : lower, lowerMeanlevel="string" nomme le niveau de réponse ordonné.obscat=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, calcule les statistiques de sortie multinomiales au niveau de réponse observé.Par défaut : FALSEpred="string" nomme la valeur prédite. Si vous ne spécifiez aucune statistique de sortie, la valeur prédite est par défaut _PRED_.Alias : p, predicted, iLink, meanresChi="string" nomme le résidu du chi-carré de Pearson.Alias : pearson, pearsresDev="string" nomme le résidu de déviance.Alias : devResidresLik="string" nomme le résidu de vraisemblance (déplacement de la vraisemblance).Alias : likeDist, ld, resLikeraw="string" nomme le résidu brut.Alias : r, resid, rawResidrol="string" identifie les rôles d'entraînement, de validation et de test pour les observations.stdResChi="string" nomme le résidu du chi-carré de Pearson standardisé.Alias : adjPearson, adjPearsstdResDev="string" nomme le résidu de déviance standardisé.Alias : stdDevResidstdXBeta="string" nomme l'erreur standard du prédicteur linéaire.Alias : stdP_ucl="string" nomme la borne supérieure d'un intervalle de confiance pour le prédicteur linéaire.Alias : upperXBeta, upperLinPuclm="string" nomme la borne supérieure d'un intervalle de confiance pour la moyenne.Alias : upper, upperMeanxBeta="string" nomme le prédicteur linéaire.Alias : linP