model={genmodModel}

nomme la variable dépendante, les effets explicatifs et les options du modèle.Pour plus d'informations sur la spécification du modèle, consultez Introduction (Spécification de modèles linéaires pour les actions analytiques SAS Viya).La valeur de genmodModel peut être une ou plusieurs des suivantes :center=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur TRUE, centre et met à l'échelle les covariables continues.Par défaut : FALSEcenterlasso=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur TRUE, centre et met à l'échelle les covariables, y compris les covariables catégorielles, pour la méthode LASSO.Par défaut : TRUEclb=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, affiche les limites de confiance supérieures et inférieures pour les estimations des paramètres.Par défaut : FALSEdepVars={{responsevar-1} <, {responsevar-2}, ...>} spécifie une ou plusieurs variables à utiliser comme variables de réponse dans le modèle. Tous les modèles ne prennent pas en charge plus d'une variable de réponse.Alias : depVar, targetLa valeur de responsevar peut être une ou plusieurs des suivantes :name="variable-name" nomme la variable de réponse.options={modelopts} spécifie une liste de paramètres pour la variable de réponse.La valeur de modelopts peut être une ou plusieurs des suivantes :descending=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, inverse l'ordre de tri des catégories de réponse. Lorsque le paramètre descending est défini sur True et qu'une valeur est spécifiée pour le paramètre order, l'action classe les catégories de réponse selon l'ordre demandé, puis inverse cet ordre.Par défaut : FALSEevent="FIRST" | "LAST" | double | "string" spécifie la catégorie d'événement pour le modèle de réponse binaire. FIRST et LAST se réfèrent respectivement à la première et à la dernière valeur ordonnée de la réponse.levelType="BINARY" | "INTERVAL" | "NOMINAL" | "ORDINAL" spécifie le type de la variable de réponse. Les types NOMINAL, ORDINAL et BINARY spécifient que la variable de réponse doit être nivelée. Lorsque la valeur de ce paramètre est INTERVAL, tous les autres paramètres spécifiés pour cette variable de réponse sont ignorés et la variable de réponse n'est pas nivelée.Par défaut : INTERVALorder="FORMATTED" | "FREQ" | "FREQFORMATTED" | "FREQINTERNAL" | "INTERNAL" spécifie l'ordre de tri des niveaux de la variable de réponse. Cet ordre détermine les paramètres du modèle qui correspondent à chaque niveau des données.ref="FIRST" | "LAST" | double | "string" spécifie le niveau de référence utilisé pour la variable de réponse. Les valeurs de paramètre valides sont une chaîne entre guillemets qui spécifie un niveau valide pour la variable de réponse ou FIRST ou LAST. FIRST et LAST se réfèrent respectivement à la première et à la dernière valeur ordonnée de la variable.dist="BERNOULLI" | "BETA" | "BINOMIAL" | "EXPONENTIAL" | "GAMMA" | "GAUSSIAN" | "GENPOISSON" | "GEOMETRIC" | "IGAUSSIAN" | "MULTINOMIAL" | "NEGBINOMIAL" | "POISSON" | "STUDENT" | "TWEEDIE" | "WEIBULL" spécifie la distribution de la réponse pour le modèle.Pour plus d'informations, consultez l'option DISTRIBUTION= dans l'instruction MODEL (Procédure GENSELECT dans SAS Visual Statistics : Procédures).effects={{effect-1} <, {effect-2}, ...>} spécifie une liste d'effets qui définissent le modèle. Chaque terme de cette liste est constitué de variables spécifiées dans le paramètre vars et de leur interaction (qui peut être NONE, CROSS ou BAR). Lorsque l'interaction est BAR, elle peut être limitée par le paramètre maxInteract.Pour plus d'informations, consultez Introduction (Spécification de modèles linéaires pour les actions analytiques SAS Viya).La valeur de l'effet peut être une ou plusieurs des suivantes :interaction="BAR" | "CROSS" | "NONE" spécifie le type d'interaction pour les variables.Alias : interact Par défaut : NONEMaxInteract=integer élimine les effets d'interaction dont l'ordre est supérieur à la valeur entière spécifiée lorsqu'ils sont utilisés conjointement avec l'interaction BAR.nest={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à imbriquer dans le terme défini par le paramètre vars. Pour les termes avec une interaction BAR ou CROSS, le nid correspond à la dernière variable du paramètre vars. Pour les termes sans interaction, le nid est distribué sur toutes les variables répertoriées dans le paramètre vars.vars={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à utiliser pour définir un terme de l'effet. Vous devez spécifier au moins une variable.entry="variable-name" spécifie la variable d'entrée.eql=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur true, effectue l'ajustement du modèle pour la distribution de Tweedie par quasi-vraisemblance étendue.Par défaut : FALSEinclude=integer | {{effect-1} <, {effect-2}, ...>} spécifie les effets à inclure au début du processus de sélection pour la méthode de sélection spécifiée. Les effets inclus ne sont jamais supprimés pendant le processus de sélection. Si vous spécifiez n, où n est un entier positif, alors les effets inclus consistent en les n premiers effets de la spécification du modèle.La valeur de l'effet est spécifiée comme suit :interaction="BAR" | "CROSS" | "NONE" spécifie le type d'interaction pour les variables.Alias : interact Par défaut : NONEMaxInteract=integer élimine les effets d'interaction dont l'ordre est supérieur à la valeur entière spécifiée lorsqu'ils sont utilisés conjointement avec l'interaction BAR.nest={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à imbriquer dans le terme défini par le paramètre vars. Pour les termes avec une interaction BAR ou CROSS, le nid correspond à la dernière variable du paramètre vars. Pour les termes sans interaction, le nid est distribué sur toutes les variables répertoriées dans le paramètre vars.vars={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à utiliser pour définir un terme de l'effet. Vous devez spécifier au moins une variable.informative=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, modélise les valeurs manquantes en utilisant des effets de modèle supplémentaires. Ces effets consistent en des variables muettes qui prennent la valeur 1 lorsque la valeur d'une variable de modèle continue impliquée dans l'effet est manquante, et prennent la valeur 0 sinon. La valeur manquante dans l'effet de modèle original est remplacée par la valeur moyenne de l'effet pour les valeurs non manquantes. Pour les variables de classification, les valeurs manquantes sont traitées comme des niveaux valides.Pour plus d'informations, consultez Informative Missingness (Concepts partagés).Par défaut : FALSEinitialphi=double spécifie une valeur de départ pour l'estimation du paramètre de dispersion pour les distributions qui estiment un paramètre de dispersion.Valeur minimale : 0lassoRho=double spécifie le paramètre de régularisation de base pour la méthode LASSO.Par défaut : 0.8 Plage : (0, 1)lassoSteps=integer spécifie le nombre maximal d'étapes pour la méthode LASSO.Par défaut : 20lassoTol=double spécifie le critère de convergence pour la méthode LASSO.Par défaut : 1E-06link="CLOGLOG" | "GLOGIT" | "IDENTITY" | "LOG" | "LOGIT" | "LOGLOG" | "NORMIT" | "POWER" | "POWERMINUS2" | "RECIPROCAL" spécifie la fonction de lien pour le modèle.Pour plus d'informations, consultez l'option LINK= dans l'instruction MODEL (Procédure GENSELECT dans SAS Visual Statistics : Procédures).linkPower=double spécifie l'exposant pour le lien de puissance.Par défaut : 1noint=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, n'inclut pas le terme d'interception dans le modèle.Par défaut : FALSEoffset="variable-name" spécifie une variable de décalage numérique. Cette variable ne peut pas être une variable de classification, une variable de réponse ou l'une des variables explicatives.phi=double spécifie une valeur fixe pour le paramètre de dispersion pour les distributions qui estiment un paramètre de dispersion.Valeur minimale : 0samplefrac=double spécifie la fraction des données à utiliser pour calculer les valeurs de départ des modèles de Tweedie.Plage : 0–1ss3=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, effectue des tests d'effets de type 3. Dans les paramétrisations de rang complet ou les modèles avec des effets construits, les tests d'effets de type 3 sont remplacés par des tests conjoints. Le test conjoint pour un effet est un test que tous les paramètres associés à cet effet sont nuls. Ces tests conjoints peuvent ne pas être équivalents aux tests d'effets de type 3 sous la paramétrisation GLM.Par défaut : FALSEstart=integer | {{effect-1} <, {effect-2}, ...>} spécifie les effets à utiliser pour commencer le processus de sélection dans les méthodes de sélection FORWARD, FORWARDSWAP et STEPWISE. Si vous spécifiez n, où n est un entier positif, alors le modèle de départ est constitué des n premiers effets de la spécification du modèle.La valeur de l'effet est spécifiée comme suit :interaction="BAR" | "CROSS" | "NONE" spécifie le type d'interaction pour les variables.Alias : interact Par défaut : NONEMaxInteract=integer élimine les effets d'interaction dont l'ordre est supérieur à la valeur entière spécifiée lorsqu'ils sont utilisés conjointement avec l'interaction BAR.nest={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à imbriquer dans le terme défini par le paramètre vars. Pour les termes avec une interaction BAR ou CROSS, le nid correspond à la dernière variable du paramètre vars. Pour les termes sans interaction, le nid est distribué sur toutes les variables répertoriées dans le paramètre vars.vars={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à utiliser pour définir un terme de l'effet. Vous devez spécifier au moins une variable.tDf=double spécifie les degrés de liberté pour la distribution t.Par défaut : 3 Valeur minimale : 3trial="variable-name" spécifie une variable numérique positive qui est le nombre d'essais. Lorsque vous spécifiez une variable d'essai, la variable de réponse est appelée variable d'événements et doit contenir le nombre de réponses positives (ou d'événements).tweedieinitialp=double spécifie une valeur de départ pour l'estimation du paramètre de puissance de la distribution de Tweedie.Valeur minimale : 1tweediep=double spécifie une valeur fixe du paramètre de puissance de la distribution de Tweedie.Valeur minimale : 1twoptmethod=integer spécifie la méthode d'ajustement des modèles de Tweedie.