spécifie les effets et les sous-paramètres pour les moyennes des moindres carrés.La valeur de lsmeansList peut être une ou plusieurs des suivantes :adjust="BON" | "DUNNETT" | "GT2" | "NELSON" | "NONE" | "SCHEFFE" | "SIDAK" | "SIMULATE" | "SMM" | "T" | "TUKEY" | {airMCAdjustTUKEY} | {airMCAdjustBON} | {airMCAdjustSIDAK} | {airMCAdjustSMM} | {airMCAdjustSCHEFFE} | {airMCAdjustSIMULATE} | {airMCAdjustDUNNETT} | {airMCAdjustNELSON} | {airMCAdjustT} | {airMCAdjustNONE} détermine la méthode d'ajustement pour les comparaisons multiples des différences de moyennes des moindres carrés.Pour plus d'informations sur les méthodes et les paramètres spécifiques aux méthodes, consultez la description du sous-paramètre adjust dans le paramètre lsmeans (Concepts partagés).La valeur airMCAdjustTUKEY est spécifiée comme suit :method="TUKEY"La valeur airMCAdjustBON est spécifiée comme suit :method="BON"La valeur airMCAdjustSIDAK est spécifiée comme suit :method="SIDAK"La valeur airMCAdjustSMM est spécifiée comme suit :method="GT2" | "SMM"La valeur airMCAdjustSCHEFFE est spécifiée comme suit :method="SCHEFFE"La valeur airMCAdjustSIMULATE peut être une ou plusieurs des suivantes :ACC=double spécifie le rayon de précision cible de l'intervalle de confiance dans ADJUST=SIMULATE.Par défaut : 0.005 Plage : 0–1CV=TRUE | FALSE spécifie l'option CV dans ADJUST=SIMULATE.Par défaut : FALSEepsilon=double spécifie la valeur de l'intervalle de confiance dans ADJUST=SIMULATE.Alias : EPS Par défaut : 0.01 Plage : 0–1method="SIMULATE"nSample=64-bit-integer spécifie la taille de l'échantillon dans ADJUST=SIMULATE.Alias : nSamp Par défaut : 12604 Valeur minimale : 0report=TRUE | FALSE spécifie l'option REPORT dans ADJUST=SIMULATE.Par défaut : FALSEseed=64-bit-integer spécifie la graine pour la génération de nombres aléatoires dans ADJUST=SIMULATE.La valeur airMCAdjustDUNNETT est spécifiée comme suit :method="DUNNETT"La valeur airMCAdjustNELSON est spécifiée comme suit :method="NELSON"La valeur airMCAdjustT est spécifiée comme suit :method="T"La valeur airMCAdjustNONE est spécifiée comme suit :method="NONE"alpha=double affiche un intervalle de confiance de type t pour chacune des moyennes des moindres carrés avec ce niveau de confiance.Par défaut : 0.05 Plage : 0–1at="MEANS" | {lsmeansOptionAt} modifie les valeurs de covariables lors du calcul des LS-Means. Par défaut, tous les effets de covariables sont définis comme égaux à leurs valeurs moyennes pour le calcul des LS-Means.Pour plus d'informations, consultez la description du sous-paramètre at dans le paramètre lsmeans (Concepts partagés).La valeur de lsmeansOptionAt peut être une ou plusieurs des suivantes :vals=double | {double-1 <, double-2, ...>} définit les valeurs des covariables.vars="string" | {"string-1" <, "string-2", ...>} définit les noms des covariables.cl=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, construit des limites de confiance de type t pour chacune des moyennes des moindres carrés.Par défaut : FALSEcontrolLevel={"string-1" <, "string-2", ...>} affiche les différences avec un niveau de contrôle des effets de moyennes des moindres carrés spécifiés.corr=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, affiche la matrice de corrélation estimée des moyennes des moindres carrés.Par défaut : FALSEcov=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, affiche la matrice de covariance estimée des moyennes des moindres carrés.Par défaut : FALSEdiff="ALL" | "ANOM" | "CONTROL" | "CONTROLL" | "CONTROLU" | "NONE" affiche les différences des moyennes des moindres carrés.Pour plus d'informations, consultez la description du sous-paramètre diff dans le paramètre lsmeans (Concepts partagés).Alias : pdiff Par défaut : ALLALL affiche toutes les différences par paires pour les moyennes des moindres carrés.ANOM affiche les différences entre chaque moyenne des moindres carrés et la moyenne des moyennes des moindres carrés.CONTROL affiche les différences avec le premier niveau pour chacun des effets de moyennes des moindres carrés spécifiés comme niveau de contrôle.CONTROLL affiche les résultats unilatéraux et teste si les niveaux non-contrôlés sont significativement inférieurs au niveau de contrôle.CONTROLU affiche les résultats unilatéraux et teste si les niveaux non-contrôlés sont significativement supérieurs au niveau de contrôle.NONE le type de différence n'est pas spécifié.e=TRUE | FALSE lorsqu'il est défini sur True, affiche les coefficients de la matrice pour tous les effets.Par défaut : FALSEsingular=double ajuste la vérification de l'estimabilité.Par défaut : 0.0001 Plage : 0–1terms={{effect-1} <, {effect-2}, ...>} | {"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les effets dans le modèle pour les estimations des moyennes des moindres carrés.Pour plus d'informations, consultez la description du sous-paramètre terms dans le paramètre lsmeans (Concepts partagés).La valeur de l'effet est spécifiée comme suit :interaction="CROSS" | "NONE" spécifie le type d'interaction pour les variables.Alias : interact Par défaut : NONEnest={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à imbriquer dans le terme défini par le paramètre vars. Pour les termes avec une interaction BAR ou CROSS, le nid correspond à la dernière variable du paramètre vars. Pour les termes sans interaction, le nid est distribué sur toutes les variables répertoriées dans le paramètre vars.vars={"string-1" <, "string-2", ...>} spécifie les variables à utiliser pour définir un terme de l'effet. Vous devez spécifier au moins une variable.
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