varImp=TRUE | FALSE

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Réponse

Spécifie si les informations d'importance des variables sont générées. La valeur d'importance est déterminée par la réduction totale de Gini. Par défaut : FALSE

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gbtreeTrain

decisionTree

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applyRowOrder=TRUE | FALSE attributes={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>} auxData="variable-name" binOrder=TRUE | FALSE casOut={<casouttable>}

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