includeMissing=TRUE | FALSE

Réponse

Par défaut, les observations avec des valeurs manquantes sont incluses. Lorsque la valeur est FALSE, les observations avec des valeurs manquantes pour les variables utilisées dans le modèle d'arbre sont ignorées lors du scoring. Par défaut : TRUE

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gbtreeTrain

decisionTree

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applyRowOrder=TRUE | FALSE attributes={{casinvardesc-1} <, {casinvardesc-2}, ...>} auxData="variable-name" binOrder=TRUE | FALSE casOut={<casouttable>}

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