À quoi sert le paramètre partByFrac ?

Attribue aléatoirement des proportions spécifiées d'observations dans la table d'entrée aux rôles d'entraînement et de validation. Les observations sont partitionnées logiquement en sous-ensembles disjoints pour l'entraînement, la validation et le test du modèle. Les sous-paramètres incluent seed (valeur de graine pour le générateur de nombres aléatoires, par défaut 0), test (proportion d'observations pour le rôle de test, de 0 à 1) et validate (proportion d'observations pour le rôle de validation, de 0 à 1). La somme des fractions pour test et validate doit être inférieure à 1.