Contexte Métier
Une agritech analyse des images satellites pour surveiller la sécheresse. Les capteurs satellites transmettent les données en format 'Planar' (tous les pixels Rouges, puis tous les Verts, etc.) plutôt qu'entrelacés. Le test valide la capacité de l'action à reconstruire correctement l'image à partir de cette structure groupée sur un volume plus important.
À propos du Set : image
Traitement, manipulation et analyse d'images.
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Génération d'une image satellite 64x64 où les canaux sont envoyés séquentiellement (4096 R, puis 4096 G, puis 4096 B).
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| 1 | |
| 2 | DATA casuser.sat_stream; |
| 3 | DO img_id = 1 to 5; |
| 4 | /* 5 images satellites */ /* Canal Rouge */ DO i = 1 to 4096; |
| 5 | pixel_val = 100; |
| 6 | channel='R'; |
| 7 | OUTPUT; |
| 8 | END; |
| 9 | /* Canal Vert */ DO i = 1 to 4096; |
| 10 | pixel_val = 150; |
| 11 | channel='G'; |
| 12 | OUTPUT; |
| 13 | END; |
| 14 | /* Canal Bleu */ DO i = 1 to 4096; |
| 15 | pixel_val = 200; |
| 16 | channel='B'; |
| 17 | OUTPUT; |
| 18 | END; |
| 19 | END; |
| 20 | |
| 21 | RUN; |
| 22 |
Étapes de réalisation
1
Transformation des pixels bruts groupés en images exploitables.
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| 1 | PROC CAS; |
| 2 | image.condenseImages / |
| 3 | TABLE={name='sat_stream'}, |
| 4 | inputs={{name='pixel_val'}}, |
| 5 | width=64, |
| 6 | height=64, |
| 7 | numberOfChannels=3, |
| 8 | groupedChannels=true, |
| 9 | casOut={name='sat_images_final', replace=true}; |
| 10 | RUN; |
Résultat Attendu
L'action doit identifier que les données sont séquentielles (R...G...B...) grâce à groupedChannels=true. La table finale contient 5 images valides. Si le paramètre était faux, les couleurs seraient mélangées incorrectement.