Contexte Métier
Une équipe marketing vient d'importer les résultats d'une campagne publicitaire dans une table CAS. Pour préparer les données à la visualisation dans un rapport, il est nécessaire de standardiser la table : renommer les colonnes pour plus de clarté, ajouter un libellé à la table, supprimer les identifiants techniques inutiles et appliquer des formats lisibles pour les dates et les montants.
À propos du Set : table
Chargement, sauvegarde et gestion des tables en mémoire.
Découvrir toutes les actions de table Préparation des Données
Création d'une table 'RAW_CAMPAIGN' simulant les données brutes d'interactions client.
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| 1 | DATA casuser.RAW_CAMPAIGN; |
| 2 | LENGTH cust_id $10 campaign_ref $15 product_sku $20; |
| 3 | FORMAT interaction_dt ddmmyy10.; |
| 4 | INPUT cust_id $ interaction_dt date. purchase_amt campaign_ref $ product_sku $; |
| 5 | DATALINES; |
| 6 | CUST001 15JAN2024 150.75 CAMP_Q1_24 SKU_A5423 |
| 7 | CUST002 17JAN2024 89.99 CAMP_Q1_24 SKU_B9871 |
| 8 | CUST003 18JAN2024 299.50 CAMP_Q1_24 SKU_A5423 |
| 9 | CUST001 22JAN2024 45.20 CAMP_Q1_24 SKU_C1122 |
| 10 | ; |
| 11 | RUN; |
Étapes de réalisation
1
Chargement de la table de données brutes dans la caslib de l'utilisateur.
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| 1 | PROC CASUTIL; |
| 2 | load DATA=casuser.RAW_CAMPAIGN outcaslib="casuser" casout="RAW_CAMPAIGN" replace; |
| 3 | RUN; |
| 4 | QUIT; |
2
Application de toutes les transformations en un seul appel `alterTable` pour optimiser la préparation.
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| 1 | PROC CAS; |
| 2 | TABLE.alterTable / |
| 3 | caslib="casuser", |
| 4 | name="RAW_CAMPAIGN", |
| 5 | rename="Ventes_Campagne_T1_2024", |
| 6 | label="Résultats de la campagne marketing du 1er trimestre 2024", |
| 7 | drop={"campaign_ref", "product_sku"}, |
| 8 | columns=[ |
| 9 | {name="cust_id", rename="ID_Client", label="Identifiant Client Unique"}, |
| 10 | {name="interaction_dt", rename="Date_Interaction", label="Date de la Transaction", FORMAT="DATE9." }, |
| 11 | {name="purchase_amt", rename="Montant_Achat", label="Montant de l'Achat", format="EURO12.2"} |
| 12 | ], |
| 13 | columnOrder={"ID_Client", "Date_Interaction", "Montant_Achat"}; |
| 14 | RUN; |
| 15 | QUIT; |
3
Vérification des métadonnées de la nouvelle table pour valider les changements.
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| 1 | PROC CAS; |
| 2 | TABLE.columnInfo / TABLE={caslib="casuser", name="Ventes_Campagne_T1_2024"}; |
| 3 | RUN; |
| 4 | QUIT; |
Résultat Attendu
La table 'RAW_CAMPAIGN' est renommée en 'Ventes_Campagne_T1_2024' et possède un nouveau libellé. Les colonnes 'campaign_ref' et 'product_sku' sont supprimées. Les colonnes restantes sont renommées, formatées, libellées et réorganisées. L'appel à `columnInfo` doit afficher la nouvelle structure avec les noms 'ID_Client', 'Date_Interaction', 'Montant_Achat' dans cet ordre, avec leurs formats et libellés respectifs.