Contexte Métier
Analyse de commentaires clients (Feedbacks) bruts provenant des réseaux sociaux. Les données contiennent des emojis, des chaînes vides, des caractères spéciaux et des termes très courts. L'action ne doit pas planter face à ces irrégularités dans l'index source.
À propos du Set : searchAnalytics
Indexation de données et fonctionnalités de recherche.
Découvrir toutes les actions de searchAnalytics Préparation des Données
Création d'un dataset 'sale' contenant des valeurs nulles, des caractères spéciaux et des chaînes vides, puis génération de l'index de termes.
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| 1 | DATA casuser.social_feedback; |
| 2 | LENGTH raw_text $50; |
| 3 | INPUT raw_text $ &; |
| 4 | DATALINES; |
| 5 | Super produit! |
| 6 | #bug #crash |
| 7 | |
| 8 | ??? |
| 9 | @service_client |
| 10 | . |
| 11 | ; |
| 12 | RUN; |
| 13 | |
| 14 | PROC CAS; |
| 15 | search.buildTermIndex / |
| 16 | TABLE={name='social_feedback', caslib='casuser'} |
| 17 | casOut={name='index_termes_dirty', caslib='casuser', replace=true}; |
| 18 | RUN; |
Étapes de réalisation
1
Tentative de construction de l'autocomplétion sur un index potentiellement clairsemé ou contenant des termes atypiques.
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| 1 | PROC CAS; |
| 2 | searchAnalytics.buildAutoComplete / |
| 3 | index={name='index_termes_dirty', caslib='casuser'} |
| 4 | casOut={name='dirty_autocomplete', caslib='casuser', replace=true}; |
| 5 | RUN; |
2
Vérification que l'action a filtré les entrées inutilisables sans provoquer d'erreur fatale.
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| 1 | PROC CAS; |
| 2 | SIMPLE.numRows / |
| 3 | TABLE={name='dirty_autocomplete', caslib='casuser'}; |
| 4 | RUN; |
Résultat Attendu
L'action doit gérer gracieusement les entrées de l'index qui ne sont pas des mots valides (comme les lignes vides ou la ponctuation seule). Le code de retour doit être succès (0), même si la table résultante contient peu de suggestions pertinentes.