Contexte Métier
Une entreprise de logistique gère des livraisons sur plusieurs îles non reliées entre elles (composantes déconnectées). Elle veut calculer la 'Proximité' (Closeness) pour placer des entrepôts optimaux. Le défi est de gérer les distances infinies entre les îles sans faire planter le calcul.
Préparation des Données
Création de 2 clusters totalement déconnectés (Ile A et Ile B).
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| 1 | DATA mycas.route_logistique; INPUT from $ to $ dist; DATALINES; VilleA1 VilleA2 10 |
| 2 | VilleA2 VilleA3 5 |
| 3 | VilleA3 VilleA1 12 |
| 4 | VilleB1 VilleB2 4 |
| 5 | VilleB2 VilleB3 8 |
| 6 | ; RUN; |
Étapes de réalisation
1
Tentative de calcul standard (risque d'erreur ou de valeurs nulles sur Closeness classique).
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| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | network.centrality / links={name='route_logistique', weight='dist'} close='WEIGHT' closeNoPath='HARMONIC' outNodes={name='entrepots_optimaux', replace=true}; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
2
Vérification des valeurs de proximité harmonique.
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| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | TABLE.fetch / TABLE={name='entrepots_optimaux'} sortBy=[{name='centr_close_wt', order='DESCENDING'}]; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
Résultat Attendu
L'utilisation de 'closeNoPath=HARMONIC' doit permettre de calculer un score de proximité valide même si VilleA et VilleB ne sont pas connectées. Les scores ne doivent pas être 'Missing' ou infinis.