Contexte Métier
Une entreprise de logistique souhaite minimiser ses coûts de transport entre deux entrepôts et trois clients. Le modèle mathématique est fourni par l'équipe de recherche opérationnelle sous forme de fichier MPS standard (format libre). Le but est de préparer ces données pour le solveur d'optimisation SAS.
Préparation des Données
Création d'une table représentant un problème de minimisation simple (Fonction objectif COST, contraintes de capacité CAPA1 et CAPA2).
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| 1 | DATA casuser.mps_logistique; INPUT field1 $ field2 $; DATALINES; |
| 2 | NAME TRANSPORT |
| 3 | ROWS |
| 4 | N COST |
| 5 | L CAPA1 |
| 6 | L CAPA2 |
| 7 | COLUMNS |
| 8 | . . |
| 9 | TRUCK1 COST 2 CAPA1 1 |
| 10 | TRUCK1 CAPA2 0.5 |
| 11 | TRUCK2 COST 3 CAPA1 0.5 |
| 12 | TRUCK2 CAPA2 1 |
| 13 | RHS |
| 14 | . . |
| 15 | RHS1 CAPA1 100 |
| 16 | RHS1 CAPA2 80 |
| 17 | ENDATA |
| 18 | . |
| 19 | ; RUN; |
Étapes de réalisation
1
Chargement des données brutes en mémoire CAS (si non fait par le data step directement)
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| 1 | |
| 2 | PROC CASUTIL; |
| 3 | load |
| 4 | DATA=casuser.mps_logistique casout='mps_logistique' outcaslib='casuser' replace; |
| 5 | |
| 6 | QUIT; |
| 7 |
2
Conversion du format MPS brut (2 colonnes) vers le format structuré (7 colonnes) en utilisant le format libre par défaut.
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| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | optimization.convertMps / |
| 4 | DATA={name='mps_logistique'} casOut={name='mps_ready_to_solve', replace=true} FORMAT='FREE'; |
| 5 | |
| 6 | RUN; |
| 7 | |
| 8 | QUIT; |
| 9 |
Résultat Attendu
La table 'mps_ready_to_solve' est créée avec succès dans la bibliothèque CASUSER. Elle contient 7 colonnes (_ID_, _FIELD1_ à _FIELD6_) et les données sont correctement parsées pour être consommées par solveLp.