Contexte Métier
Un opérateur télécom souhaite identifier les 'Super-Connecteurs' parmi ses abonnés pour une campagne de rétention. L'objectif est d'utiliser le PageRank et la Centralité de Degré Pondéré (durée des appels) pour repérer les clients dont le départ risquerait de provoquer une réaction en chaîne (Churn viral).
Préparation des Données
Simulation d'un journal d'appels (CDR) avec appelant, appelé et durée.
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| 1 | DATA mycas.appels_telecom; INPUT from $ to $ duree_sec; DATALINES; Alice Bob 300 |
| 2 | Alice Charlie 120 |
| 3 | Bob David 600 |
| 4 | Charlie David 50 |
| 5 | David Eve 1200 |
| 6 | Eve Alice 45 |
| 7 | Eve Frank 300 |
| 8 | Frank Bob 150 |
| 9 | ; RUN; |
Étapes de réalisation
1
Chargement des données de liens dans CAS.
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| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | TABLE.loadTable / path='appels_telecom.sashdat' caslib='casuser'; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
2
Calcul du PageRank pondéré et du Degré pour identifier l'influence et le volume.
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| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | network.centrality / links={name='appels_telecom', weight='duree_sec'} direction='DIRECTED' degree='BOTH' pageRank='WEIGHT' outNodes={name='resultats_influenceurs', replace=true}; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
Résultat Attendu
Une table 'resultats_influenceurs' contenant le score PageRank (pondéré par la durée) et les degrés entrants/sortants. David et Eve devraient avoir des scores élevés en raison de la durée de leurs appels (poids).