Contexte Métier
Une banque calcule son exposition au risque. Elle doit croiser le niveau d'éducation (comportant des non-réponses) avec le statut du prêt (Défaut/Payé). L'analyse ne doit pas compter le nombre de dossiers, mais sommer les montants des prêts (Exposition financière), tout en incluant explicitement les dossiers sans niveau d'éducation.
Préparation des Données
Données de crédits avec valeurs nulles (missing) dans 'Education'
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| 1 | DATA casuser.credit_risk; LENGTH Education $ 20 STATUS $ 10; INPUT Education $ STATUS $ LoanExposure; DATALINES; Master Default 50000 |
| 2 | . Default 25000 |
| 3 | PhD Paid 10000 |
| 4 | . Paid 5000 |
| 5 | Bachelor Default 15000 |
| 6 | Master Paid 45000 |
| 7 | ; RUN; |
Étapes de réalisation
1
Exécution avec pondération (weight) et inclusion des manquants (includeMissing)
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| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | SIMPLE.crossTab / TABLE={name='credit_risk'} row='Education' col='Status' weight='LoanExposure' includeMissing=true; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
Résultat Attendu
La table 'CrossTab' contient une ligne pour la valeur manquante (affichée comme '.' ou vide). Les valeurs dans les cellules représentent la somme monétaire ('LoanExposure') et non le nombre de clients. Cela permet de voir l'argent à risque sur les profils sans éducation renseignée.