Contexte Métier
Un hôpital souhaite automatiser la pré-classification des dossiers patients en fonction des symptômes notés dans les rapports textuels pour diriger les patients vers le bon service (Cardiologie vs Neurologie).
À propos du Set : boolRule
Extraction de règles booléennes pour la classification.
Découvrir toutes les actions de boolRule Préparation des Données
Création de 10 dossiers patients avec diagnostics (cibles) et une table de liaison symptômes-patients.
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| 2 | DATA casuser.patients; |
| 3 | LENGTH pid $10 diagnosis $20; |
| 4 | INPUT pid diagnosis; |
| 5 | DATALINES; |
| 6 | P1 Cardio P2 Neuro P3 Cardio P4 Neuro P5 Cardio P6 Cardio P7 Neuro P8 Neuro P9 Cardio P10 Neuro ; |
| 7 | |
| 8 | RUN; |
| 9 | |
| 10 | DATA casuser.symptomes; |
| 11 | LENGTH pid $10 symptom $20; |
| 12 | INPUT pid symptom; |
| 13 | DATALINES; |
| 14 | P1 douleur_thoracique P1 essoufflement P2 migraine P2 vertiges P3 douleur_thoracique P3 palpitations P4 migraine P4 vision_floue P5 essoufflement P5 fatigue P6 douleur_thoracique P7 vertiges P7 nausee P8 migraine P9 palpitations P10 vision_floue ; |
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| 16 | RUN; |
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Étapes de réalisation
1
Exécution standard pour générer des règles prédictives
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| 2 | PROC CAS; |
| 3 | boolRule.brTrain / TABLE={name='symptomes'} docId='pid' termId='symptom' docInfo={ TABLE={name='patients'}, id='pid', targets={'diagnosis'} } casOut={ rules={name='regles_diag', replace=true}, ruleTerms={name='termes_regles', replace=true} }; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 | |
| 7 | QUIT; |
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Résultat Attendu
L'action génère la table 'regles_diag' contenant des règles booléennes (ex: 'douleur_thoracique' & 'essoufflement' -> Cardio). Les tables de sortie sont correctement peuplées.