Contexte Métier
Le service client veut comprendre ce qui *n'est pas* un problème urgent. L'analyse se concentre sur l'extraction de règles négatives et l'ajustement de la recherche heuristique.
À propos du Set : boolRule
Extraction de règles booléennes pour la classification.
Découvrir toutes les actions de boolRule Préparation des Données
Tickets avec priorité Haute/Basse et vocabulaire technique.
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| 1 | |
| 2 | DATA casuser.tickets; |
| 3 | LENGTH tid $10 priority $10; |
| 4 | INPUT tid priority; |
| 5 | DATALINES; |
| 6 | T1 High T2 Low T3 High T4 Low T5 Low T6 High ; |
| 7 | |
| 8 | RUN; |
| 9 | |
| 10 | DATA casuser.ticket_words; |
| 11 | LENGTH tid $10 token $20; |
| 12 | INPUT tid token; |
| 13 | DATALINES; |
| 14 | T1 crash T1 server T2 reset T2 password T3 down T3 critical T4 login T4 help T5 password T5 user T6 crash T6 |
| 15 | DATA ; |
| 16 | |
| 17 | RUN; |
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Étapes de réalisation
1
Tentative d'extraction avec paramètres de recherche avancés et seuil négatif bas
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| 2 | PROC CAS; |
| 3 | boolRule.brTrain / TABLE={name='ticket_words'} docId='tid' termId='token' docInfo={ TABLE={name='tickets'}, id='tid', targets={'priority'} } gNegative=2 maxTriesIn=10 maxTriesOut=5 casOut={rules={name='regles_tickets', replace=true}}; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 | |
| 7 | QUIT; |
| 8 |
Résultat Attendu
L'action s'exécute sans erreur même avec un petit jeu de données. Des règles associant l'absence de certains termes (ex: absence de 'crash') à la catégorie 'Low' peuvent être générées si le gNegative le permet.