Le point de départ pour vos projets SAS® et Viya™
Découvrez les articles techniques de la communauté
Snippets & Tutoriels
Questions fréquentes & Aide
Cas d'usage Métier
Catalogue complet & Exemples
Scripts de préparation
Intégration SAS & Python
Actualités, veille technologique et vie du site
Participer à la vie du site
Le sous-paramètre 'outAll' écrit les distributions d'état, les moyennes, les erreurs standard, les intervalles de confiance, les médianes et les matrices de covariance des prévisions pour les variables dépendantes dans la table de données de sortie spécifiée. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'outAll', consultez le paramètre 'casouttable (Forme 1)' commun (Annexe A : Paramètres communs).
Spécifie de demander des ressources à YARN avant qu'un serveur n'accepte les connexions client.
Oui, le paramètre `seed` permet de spécifier la graine pour la génération de nombres aléatoires, assurant la reproductibilité de la simulation.
Le paramètre 'aggregator' spécifie l'agrégateur pour lequel les valeurs de la variable de poids sont agrégées en un score de classement si une variable de poids est spécifiée. Les options incluent 'MAX' (valeur maximale), 'MEAN' (moyenne arithmétique), 'MIN' (valeur minimale), 'N' (nombre d'observations) et 'SUM' (somme des valeurs non manquantes). La valeur par défaut est 'SUM'.
Le sous-paramètre 'setMiss' dans la liste 'forecast' permet de définir l'interprétation des valeurs manquantes. Les options incluent AVG, FIRST, LAST, MAX, MEDIAN, MIN, MISSING, NEXT, PREV ou une valeur numérique spécifique.