Unir tablas de múltiples caslibs con fedSql.execDirect

Nivel de dificultad

Principiante

Publicado el : 19/12/2025

La acción fedSql.execDirect permite unir tablas de diferentes librerías de CAS (caslibs) en una sola consulta. Para consultas que involucran múltiples caslibs, se debe usar un nombre de dos niveles (caslib.nombre_de_tabla). Una consulta que une tablas de múltiples caslibs no es elegible para la transmisión implícita (implicit pass-through) de FedSQL. Este ejemplo ilustra la creación y manipulación de datos temporales en memoria CAS para demostraciones autónomas, cubriendo uniones simples, filtros, agregaciones y la creación de vistas FedSQL.

Análisis de datos

Type : CREACION_INTERNA

Los ejemplos utilizan datos generados (datalines) o SASHELP para las demostraciones. Las tablas Customers, Products y Sales se crean en memoria CAS a partir de pasos DATA.

1 Bloque de código

PROC FEDSQL Data

Explicación :
Este ejemplo muestra una unión simple entre las tablas 'Customers_Basic' y 'Sales_Basic' basadas en el ID de cliente (CUSTID). Selecciona el CUSTID, el nombre del cliente y el total de ventas, y almacena el resultado en una nueva tabla 'results_basic'.

¡Copiado!

1	/* --- Données de démonstration pour l'exemple 1 --- */
2	DATA Customers_data;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT CUSTID NAME $ COUNTRY $;
5	DATALINES;
6	1,Peter Frank,USA
7	2,Jim Stewart,USA
8	3,Janet Chien,Japan
9	4,Qing Ziao,Japan
10	5,Humberto Sertu,Argentina
11	;
12	RUN;
13
14	DATA Sales_data;
15	INFILE DATALINES dsd;
16	INPUT PRODID CUSTID TOTALS;
17	DATALINES;
18	3421,4,781183
19	1424,3,555789
20	3975,5,899453
21	3421,2,2789654
22	3234,1,189400
23	1424,1,123456
24	3422,2,987654
25	;
26	RUN;
27
28	PROC CASUTIL;
29	load DATA=Customers_data outcaslib="casuser" casout="Customers_Basic" replace;
30	load DATA=Sales_data outcaslib="casuser" casout="Sales_Basic" replace;
31	QUIT;
32
33	/* --- Exemple SAS --- */
34	PROC CAS;
35	fedSql.execDirect query="
36	create table results_basic {options replace=true} as
37	select
38	C.CUSTID,
39	C.NAME,
40	S.TOTALS
41	from
42	casuser.Customers_Basic as C,
43	casuser.Sales_Basic as S
44	where
45	C.CUSTID = S.CUSTID
46	";
47	fedSql.execDirect query="select * from results_basic";
48	QUIT;

2 Bloque de código

PROC FEDSQL Data

Explicación :
Este ejemplo extiende la unión incluyendo la tabla 'Products_Common'. Filtra los resultados para mostrar solo las ventas a clientes ubicados en 'USA' y ordena los resultados por el total de ventas en orden descendente.

¡Copiado!

1	/* --- Données de démonstration pour l'exemple 2 --- */
2	DATA Customers_data;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT CUSTID NAME $ COUNTRY $;
5	DATALINES;
6	1,Peter Frank,USA
7	2,Jim Stewart,USA
8	3,Janet Chien,Japan
9	4,Qing Ziao,Japan
10	5,Humberto Sertu,Argentina
11	;
12	RUN;
13
14	DATA Products_data;
15	INFILE DATALINES dsd;
16	INPUT PRODID PRODUCT $;
17	DATALINES;
18	3234,Rice
19	1424,Corn
20	3421,Wheat
21	3422,Oat
22	3975,Barley
23	;
24	RUN;
25
26	DATA Sales_data;
27	INFILE DATALINES dsd;
28	INPUT PRODID CUSTID TOTALS;
29	DATALINES;
30	3421,4,781183
31	1424,3,555789
32	3975,5,899453
33	3421,2,2789654
34	3234,1,189400
35	1424,1,123456
36	3422,2,987654
37	;
38	RUN;
39
40	PROC CASUTIL;
41	load DATA=Customers_data outcaslib="casuser" casout="Customers_Common" replace;
42	load DATA=Products_data outcaslib="casuser" casout="Products_Common" replace;
43	load DATA=Sales_data outcaslib="casuser" casout="Sales_Common" replace;
44	QUIT;
45
46	/* --- Exemple SAS --- */
47	PROC CAS;
48	fedSql.execDirect query="
49	create table results_common {options replace=true} as
50	select
51	P.PRODUCT,
52	C.NAME,
53	S.TOTALS,
54	C.COUNTRY
55	from
56	casuser.Products_Common as P,
57	casuser.Sales_Common as S,
58	casuser.Customers_Common as C
59	where
60	P.PRODID = S.PRODID and
61	C.CUSTID = S.CUSTID and
62	C.COUNTRY = 'USA'
63	order by S.TOTALS desc
64	";
65	fedSql.execDirect query="select * from results_common";
66	QUIT;

3 Bloque de código

PROC FEDSQL Data

Explicación :
Este ejemplo avanzado calcula el total de ventas para cada producto uniendo 'Products_Adv' y 'Sales_Adv', luego filtra los resultados para incluir solo los productos cuyo total de ventas supera 1.000.000. Los resultados se ordenan por el total de ventas.

¡Copiado!

1	/* --- Données de démonstration pour l'exemple 3 --- */
2	DATA Customers_data;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT CUSTID NAME $ COUNTRY $;
5	DATALINES;
6	1,Peter Frank,USA
7	2,Jim Stewart,USA
8	3,Janet Chien,Japan
9	4,Qing Ziao,Japan
10	5,Humberto Sertu,Argentina
11	;
12	RUN;
13
14	DATA Products_data;
15	INFILE DATALINES dsd;
16	INPUT PRODID PRODUCT $;
17	DATALINES;
18	3234,Rice
19	1424,Corn
20	3421,Wheat
21	3422,Oat
22	3975,Barley
23	;
24	RUN;
25
26	DATA Sales_data;
27	INFILE DATALINES dsd;
28	INPUT PRODID CUSTID TOTALS;
29	DATALINES;
30	3421,4,781183
31	1424,3,555789
32	3975,5,899453
33	3421,2,2789654
34	3234,1,189400
35	1424,1,123456
36	3422,2,987654
37	;
38	RUN;
39
40	PROC CASUTIL;
41	load DATA=Customers_data outcaslib="casuser" casout="Customers_Adv" replace;
42	load DATA=Products_data outcaslib="casuser" casout="Products_Adv" replace;
43	load DATA=Sales_data outcaslib="casuser" casout="Sales_Adv" replace;
44	QUIT;
45
46	/* --- Exemple SAS --- */
47	PROC CAS;
48	fedSql.execDirect query="
49	create table top_selling_products {options replace=true} as
50	select
51	P.PRODUCT,
52	SUM(S.TOTALS) as TOTAL_SALES
53	from
54	casuser.Products_Adv as P,
55	casuser.Sales_Adv as S
56	where
57	P.PRODID = S.PRODID
58	group by
59	P.PRODUCT
60	having
61	SUM(S.TOTALS) > 1000000
62	order by
63	TOTAL_SALES desc
64	";
65	fedSql.execDirect query="select * from top_selling_products";
66	QUIT;

4 Bloque de código

PROC FEDSQL Data

Explicación :
Este ejemplo demuestra una integración más profunda con Viya creando una vista FedSQL llamada 'customer_sales_view' a partir de las tablas 'Customers_Viya' y 'Sales_Viya'. Luego, la vista se consulta para mostrar los registros donde el total de ventas es superior a 500.000.

¡Copiado!

1	/* --- Données de démonstration pour l'exemple 4 --- */
2	DATA Customers_data;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT CUSTID NAME $ COUNTRY $;
5	DATALINES;
6	1,Peter Frank,USA
7	2,Jim Stewart,USA
8	3,Janet Chien,Japan
9	4,Qing Ziao,Japan
10	5,Humberto Sertu,Argentina
11	;
12	RUN;
13
14	DATA Sales_data;
15	INFILE DATALINES dsd;
16	INPUT PRODID CUSTID TOTALS;
17	DATALINES;
18	3421,4,781183
19	1424,3,555789
20	3975,5,899453
21	3421,2,2789654
22	3234,1,189400
23	1424,1,123456
24	3422,2,987654
25	;
26	RUN;
27
28	PROC CASUTIL;
29	load DATA=Customers_data outcaslib="casuser" casout="Customers_Viya" replace;
30	load DATA=Sales_data outcaslib="casuser" casout="Sales_Viya" replace;
31	QUIT;
32
33	/* --- Exemple SAS --- */
34	PROC CAS;
35	/* Créer une vue FedSQL sur des tables CAS */
36	fedSql.execDirect query="
37	create view customer_sales_view {options replace=true} as
38	select
39	C.NAME,
40	C.COUNTRY,
41	S.TOTALS
42	from
43	casuser.Customers_Viya as C,
44	casuser.Sales_Viya as S
45	where
46	C.CUSTID = S.CUSTID
47	";
48
49	/* Interroger la vue FedSQL */
50	fedSql.execDirect query="select * from customer_sales_view where TOTALS > 500000";
51	QUIT;

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