El script comienza creando un conjunto de datos interno. Realiza una primera prueba T para observar la diferencia real. Luego, utiliza PROC IML para generar 1000 permutaciones aleatorias de la variable objetivo 'Money'. Estas permutaciones son analizadas por PROC TTEST para generar una distribución empírica de las diferencias de medias bajo la hipótesis nula. Finalmente, PROC UNIVARIATE y un paso DATA calculan el valor p empírico comparando la estadística observada con la distribución simulada.
Análisis de datos
Type : CREATION_INTERNE
Los datos se definen directamente en el script a través de la instrucción datalines en el conjunto de datos 'cash'.
1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación : Creación del conjunto de datos inicial 'cash' que contiene las variables 'School' y 'Money' con datos integrados.
¡Copiado!
data cash;
input School Money;
datalines;
0 34
0 1200
...
1 3
1 0
;
1
DATA cash;
2
INPUT School Money;
3
4
DATALINES;
5
0 34
6
0 1200
7
...
8
13
9
1 0
10
;
2 Bloque de código
PROC TTEST
¡Copiado!
proc ttest data=cash;
class School;
var Money;
run;
1
PROC TTESTDATA=cash;
2
class School;
3
var Money;
4
RUN;
3 Bloque de código
PROC IML Data
Explicación : Uso del lenguaje matricial IML para leer los datos, generar 1000 permutaciones aleatorias de la columna 'Money' (variable x[,2]) manteniendo 'School' fija, y guardar el resultado en 'newds'.
¡Copiado!
ods output off;
ods exclude all;
proc iml ;
use cash;
read all var{School Money} into x;
p=t(ranperm(x[, 2], 1000));
paf=x[, 1]||p;
create newds from paf;
append from paf;
quit;
1
ods OUTPUT off;
2
ods exclude all;
3
4
PROC IML ;
5
use cash;
6
read all var{School Money} into x;
7
p=t(ranperm(x[, 2], 1000));
8
paf=x[, 1]||p;
9
create newds from paf;
10
append from paf;
11
QUIT;
4 Bloque de código
PROC TTEST
¡Copiado!
ods output conflimits=diff;
proc ttest data=newds plots=none;
class col1;
var col2 - col1001;
run;
ods output on;
ods exclude none;
1
ods OUTPUT conflimits=diff;
2
3
PROC TTESTDATA=newds plots=none;
4
class col1;
5
var col2 - col1001;
6
RUN;
7
8
ods OUTPUT on;
9
ods exclude none;
5 Bloque de código
PROC UNIVARIATE
¡Copiado!
proc univariate data=diff;
where method="Pooled";
var mean;
histogram mean;
run;
1
PROC UNIVARIATEDATA=diff;
2
where method="Pooled";
3
var mean;
4
histogram mean;
5
RUN;
6 Bloque de código
DATA STEP Data
¡Copiado!
data numdiffs;
set diff;
where method="Pooled";
if abs(mean) >=114.6;
run;
1
DATA numdiffs;
2
SET diff;
3
where method="Pooled";
4
5
IF abs(mean) >=114.6;
6
RUN;
7 Bloque de código
PROC PRINT
¡Copiado!
proc print data=numdiffs;
where method="Pooled";
run;
1
2
PROC PRINT
3
DATA=numdiffs;
4
where method="Pooled";
5
RUN;
6
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