Macro mlmsumry para el análisis de modelos lineales (GLM)

Nivel de dificultad

Principiante

Publicado el : 16/10/2024

La macro `mlmsumry` configura las salidas ODS para capturar las tablas ANOVA del modelo y las estadísticas multivariadas. Ejecuta `PROC GLM` con los parámetros proporcionados (clases, modelo, contrastes, medidas repetidas). Luego, procesa las tablas de salida (`_between_`, `_error_`) a través de pasos DATA para consolidar los resultados, calcular los grados de libertad y formatear los tipos de hipótesis, antes de mostrar los resultados.

Análisis de datos

Type : EXTERNE

El código espera un conjunto de datos de entrada a través del parámetro macro `data` (por defecto `_last_`). No crea datos persistentes sino que manipula tablas ODS temporales generadas por el procedimiento.

1 Bloque de código

PROC GLM

Explicación :
Configuración de los destinos ODS para capturar los resultados estadísticos y ejecución del procedimiento GLM (General Linear Model) con los parámetros del modelo especificados.

¡Copiado!

1	ods OUTPUT MultStat = _within_ BetweenSubjects.ModelANOVA = _between_ ModelANOVA = _anova_;
2	ods OUTPUT Contrasts = _contrasts_;
3
4	PROC GLM DATA=&DATA;
5	class &class;
6	model &model;
7	&contrasts
8	&repeated
9	RUN;QUIT;

2 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Procesamiento de las tablas de resultados ODS. Separa las fuentes de error y los efectos ('Between' vs 'Error'), calcula los grados de libertad (NumDF, DenDF) y reestructura la tabla para el informe final.

¡Copiado!

1	DATA _between_ _error_;
2	SET _between_(in=inb) ... ;
3	IF SOURCE = 'Error' THEN OUTPUT _error_;
4	ELSE DO; ... OUTPUT _between_; END;
5	RUN;
6
7	DATA _between_;
8	retain SOURCE FValue NumDF DenDF ProbF;
9	IF _n_=1 THEN SET _error_(rename=(df=DenDF));
10	SET _between_;
11	RUN;

3 Bloque de código

PROC PRINT

Explicación :
Visualización de la tabla de estadísticas consolidadas si la opción de pruebas multivariadas está activada.

¡Copiado!

1	PROC PRINT;
2	%END;

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