Imputación Múltiple con PROC MI

Nivel de dificultad

Principiante

Publicado el : 28/02/2021

El script comienza con la creación de un conjunto de datos 'Fish1' que contiene medidas de peces con valores faltantes intencionales. Luego, el procedimiento `PROC MI` se llama con la opción `monotone propensity` para imputar estos valores. Se especifica una `seed` para la reproducibilidad. Finalmente, las diez primeras observaciones del conjunto de datos resultante ('outex2') se muestran usando `PROC PRINT`.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

El conjunto de datos 'Fish1' se crea internamente en el script a través de una instrucción `DATALINES`.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque de código crea el conjunto de datos 'Fish1' utilizando datos en línea (`datalines`). Define tres variables numéricas: 'Length1', 'Length2' y 'Length3'. Algunos valores faltan intencionalmente para la demostración de la imputación.

¡Copiado!

1	DATA Fish1;
2	title 'Fish Measurement Data';
3	INPUT Length1 Length2 Length3 ;
4	DATALINES;
5	23.2 25.4 30.0 24.0 26.3 31.2 23.9 26.5 31.1
6	26.3 29.0 33.5 26.5 29.0 . 26.8 29.7 34.7
7	26.8 . . 27.6 30.0 35.0 27.6 30.0 35.1
8	28.5 30.7 36.2 28.4 31.0 36.2 28.7 . .
9	29.1 31.5 . 29.5 32.0 37.3 29.4 32.0 37.2
10	29.4 32.0 37.2 30.4 33.0 38.3 30.4 33.0 38.5
11	30.9 33.5 38.6 31.0 33.5 38.7 31.3 34.0 39.5
12	31.4 34.0 39.2 31.5 34.5 . 31.8 35.0 40.6
13	31.9 35.0 40.5 31.8 35.0 40.9 32.0 35.0 40.6
14	32.7 36.0 41.5 32.8 36.0 41.6 33.5 37.0 42.6
15	35.0 38.5 44.1 35.0 38.5 44.0 36.2 39.5 45.3
16	37.4 41.0 45.9 38.0 41.0 46.5
17	;

2 Bloque de código

PROC MI Data

Explicación :
Este procedimiento `PROC MI` se utiliza para imputar los valores faltantes en el conjunto de datos 'Fish1'. La opción `seed=899603` asegura la reproducibilidad de los resultados. El método `monotone propensity` se especifica para la imputación de los valores faltantes de las variables 'Length1', 'Length2' y 'Length3'. El conjunto de datos imputado se guarda en 'outex2'.

¡Copiado!

1	PROC MI DATA=Fish1 seed=899603 out=outex2;
2	monotone propensity;
3	var Length1 Length2 Length3;
4	RUN;

3 Bloque de código

PROC PRINT

Explicación :
Este bloque utiliza `PROC PRINT` para mostrar las 10 primeras observaciones del conjunto de datos 'outex2', que contiene los datos con los valores faltantes imputados.

¡Copiado!

1
2	PROC PRINT
3	DATA=outex2(obs=10);
4	title 'First 10 Observations of the Imputed
5	Data Set';
6	RUN;
7

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