Estimación EM con PROC MI para datos con valores faltantes

Nivel de dificultad

Principiante

Publicado el : 20/02/2023

El script comienza creando un conjunto de datos llamado `Fitness1` que contiene medidas de condición física (Oxígeno, Tiempo de Carrera, Pulso). Algunas de estas medidas están voluntariamente faltantes para simular un esquema de datos incompleto. Luego, el procedimiento `PROC MI` se llama con la opción `nimpute=0` para no realizar la imputación, sino para usar el algoritmo EM para estimar la media, la desviación estándar y la matriz de correlación de las variables. Los resultados de esta estimación se almacenan en la tabla `outem`, que finalmente se muestra con `PROC PRINT`.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Los datos se crean directamente en el script a través de un paso DATA con una instrucción `datalines`. Por lo tanto, el conjunto de datos `Fitness1` es completamente autónomo.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque DATA STEP crea la tabla `Fitness1` leyendo los datos proporcionados a través de `datalines`. Define tres variables numéricas: `Oxygen`, `RunTime` y `RunPulse`. El doble arroba ` @@` al final de la instrucción `input` permite leer varias observaciones desde la misma línea de datos.

¡Copiado!

1	DATA Fitness1;
2	INPUT Oxygen RunTime RunPulse @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json;
3	DATALINES;
4	44.609 11.37 178 45.313 10.07 185
5	54.297 8.65 156 59.571 . .
6	49.874 9.22 . 44.811 11.63 176
7	. 11.95 176 . 10.85 .
8	39.442 13.08 174 60.055 8.63 170
9	50.541 . . 37.388 14.03 186
10	44.754 11.12 176 47.273 . .
11	51.855 10.33 166 49.156 8.95 180
12	40.836 10.95 168 46.672 10.00 .
13	46.774 10.25 . 50.388 10.08 168
14	39.407 12.63 174 46.080 11.17 156
15	45.441 9.63 164 . 8.92 .
16	45.118 11.08 . 39.203 12.88 168
17	45.790 10.47 186 50.545 9.93 148
18	48.673 9.40 186 47.920 11.50 170
19	47.467 10.50 170
20	;

2 Bloque de código

PROC MI Data

Explicación :
El procedimiento estadístico `PROC MI` analiza los datos faltantes en `Fitness1`. La opción `nimpute=0` especifica no crear conjuntos de datos imputados. La instrucción `em` solicita el cálculo de las estimaciones basadas en el algoritmo Expectation-Maximization (EM), que se guardan en una nueva tabla llamada `outem`. La opción `seed` asegura la reproducibilidad y `simple` solicita estadísticas descriptivas básicas.

¡Copiado!

1	PROC MI DATA=Fitness1 seed=1518971 SIMPLE nimpute=0;
2	em itprint outem=outem;
3	var Oxygen RunTime RunPulse;
4	RUN;

3 Bloque de código

PROC PRINT

Explicación :
Este bloque muestra el contenido de la tabla `outem`, que contiene las estimaciones (medias, covarianzas) calculadas por el procedimiento `PROC MI`.

¡Copiado!

1
2	PROC PRINT
3	DATA=outem;
4	title 'EM Estimates';
5	RUN;
6

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