Ejemplo 2 para PROC GENMOD

Nivel de dificultad

Principiante

Publicado el : 20/08/2024

El script comienza con la creación de un conjunto de datos llamado 'nor' utilizando un paso DATA y datos en línea (datalines). Este conjunto de datos contiene dos variables, 'x' e 'y'. Luego, se utiliza PROC GENMOD para ajustar un modelo donde 'y' es la variable dependiente y 'x' es la variable explicativa. La distribución se especifica como 'normal' y la función de enlace como 'log'. La cláusula OUTPUT de PROC GENMOD se utiliza para guardar las predicciones y diferentes tipos de residuos (brutos, chi-cuadrado, de devianza, etc.) en un nuevo conjunto de datos llamado 'Residuals'. Finalmente, se utiliza PROC PRINT para mostrar el contenido del conjunto de datos 'Residuals', lo que permite examinar los resultados del ajuste del modelo y los diagnósticos de residuos.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

El conjunto de datos 'nor' se crea directamente en el script a través de un paso DATA y datos en línea (datalines). No se utilizan datos externos ni de SASHELP como entrada inicial.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque DATA STEP crea un conjunto de datos SAS llamado 'nor'. Define dos variables numéricas, 'x' e 'y', y las rellena con los valores proporcionados directamente en el script a través de la cláusula DATALINES. Este conjunto de datos se utilizará como entrada para el siguiente procedimiento estadístico.

¡Copiado!

1	DATA nor;
2	INPUT x y;
3	DATALINES;
4	0 5
5	0 7
6	0 9
7	1 7
8	1 10
9	1 8
10	2 11
11	2 9
12	3 16
13	3 13
14	3 14
15	4 25
16	4 24
17	5 34
18	5 32
19	5 30
20	;
21

2 Bloque de código

PROC GENMOD

Explicación :
Este procedimiento utiliza PROC GENMOD para ajustar un modelo lineal generalizado al conjunto de datos 'nor'. La variable 'y' se modela en función de 'x'. El parámetro `dist=normal` especifica una distribución normal para la respuesta, y `link=log` aplica una función de enlace logarítmica. La cláusula OUTPUT se utiliza para generar un nuevo conjunto de datos 'Residuals' que contiene los valores predichos ('Pred') y diversos tipos de residuos para el análisis de diagnóstico del modelo.

¡Copiado!

1	PROC GENMOD DATA=nor;
2	model y = x / dist = normal
3	link = log;
4	OUTPUT out = Residuals
5	pred = Pred
6	resraw = Resraw
7	reschi = Reschi
8	resdev = Resdev
9	stdreschi = Stdreschi
10	stdresdev = Stdresdev
11	reslik = Reslik;
12	RUN;
13

3 Bloque de código

PROC PRINT

Explicación :
Este bloque utiliza PROC PRINT para mostrar el contenido del conjunto de datos 'Residuals' creado por la PROC GENMOD anterior. Esto permite visualizar las predicciones del modelo y las diferentes medidas de residuos calculadas.

¡Copiado!

1	PROC PRINT DATA=Residuals;
2	RUN;
3

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