Ejemplo 1 para PROC GENMOD

Nivel de dificultad

Principiante

Publicado el : 13/07/2021

El script comienza creando un conjunto de datos llamado 'drug' utilizando una instrucción DATA y datos en línea (datalines). Este conjunto de datos contiene información sobre diferentes sustancias ('drug'), una variable continua 'x', el número de éxitos 'r' y el número total de ensayos 'n'. Luego, utiliza PROC GENMOD para ajustar un modelo de regresión logística. La variable 'drug' se declara como una variable de clasificación (CLASS). El modelo especifica que 'r' eventos de 'n' ensayos se modelan en función de 'x' y 'drug', utilizando una distribución binomial (dist=bin) y una función de enlace logit (link=logit). La opción 'lrci' solicita el cálculo de los intervalos de confianza basados en la razón de verosimilitud.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

El conjunto de datos 'drug' se crea directamente en el script a través de la instrucción DATA y los datos en línea (datalines).

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque de código utiliza un paso DATA para crear el conjunto de datos 'drug' leyendo datos directamente incluidos en el script a través de la instrucción DATALINES. Las variables creadas son 'drug' (carácter), 'x', 'r' y 'n' (numéricas).

¡Copiado!

1	DATA drug;
2	INPUT drug$ x r n;
3	DATALINES;
4	A .1 1 10 A .23 2 12 A .67 1 9
5	B .2 3 13 B .3 4 15 B .45 5 16 B .78 5 13
6	C .04 0 10 C .15 0 11 C .56 1 12 C .7 2 12
7	D .34 5 10 D .6 5 9 D .7 8 10
8	E .2 12 20 E .34 15 20 E .56 13 15 E .8 17 20
9	;

2 Bloque de código

PROC GENMOD

Explicación :
Este bloque ejecuta el procedimiento GENMOD para ajustar un modelo lineal generalizado. Especifica el conjunto de datos 'drug' como entrada, declara 'drug' como variable de clasificación, y define un modelo de regresión logística ('dist=bin', 'link=logit') donde la relación 'r/n' se modela en función de 'x' y 'drug'. La opción 'lrci' solicita intervalos de confianza basados en la razón de verosimilitud.

¡Copiado!

1	PROC GENMOD DATA=drug;
2	class drug;
3	model r/n = x drug / dist = bin
4	link = logit
5	lrci;
6	RUN;

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