Creación de Variables y Filtrado de Datos con DATA Step

Nivel de dificultad

Principiante

Publicado el : 13/02/2021

Este ejemplo ilustra cómo manipular y enriquecer datos en un servidor CAS utilizando un DATA step. Cubre la creación de nuevas variables basadas en condiciones (grupos de edad y puntuaciones FICO) y la asignación de calificaciones de crédito, transformando así un conjunto de datos inicial 'creditscores' en un nuevo conjunto de datos 'creditqualify' con atributos derivados. El proceso finaliza con la visualización del resultado utilizando la acción CAS 'table.fetch'.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Los ejemplos utilizan datos generados (datalines) para la tabla 'creditscores' que luego se procesa para crear la tabla 'CreditQualify'.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
El primer DATA step crea un conjunto de datos de ejemplo 'creditscores' en el servidor CAS con las variables 'Age' y 'Credit_Score'. El segundo DATA step comienza con la instrucción DATA que inicializa un nuevo paso DATA y crea una tabla CAS llamada 'CreditQualify' en la biblioteca 'Mycaslib' de la sesión CAS 'MYSESSION'. La instrucción SET lee las observaciones de la tabla 'creditscores'. La instrucción LENGTH define las nuevas variables de caracteres 'Age_Range', 'FICO_Rating' y 'Credit_Qualification' con longitudes especificadas. La instrucción IF-THEN/ELSE asigna valores a 'Age_Range' en función de la edad. Bloques IF-THEN/ELSE similares se utilizan para asignar puntuaciones FICO ('FICO_Rating') y calificaciones de crédito ('Credit_Qualification') en función de 'Credit_Score'.

¡Copiado!

1	DATA mycaslib.creditscores / sessref=mysession;
2	INFILE DATALINES;
3	INPUT Age Credit_Score;
4	DATALINES;
5	20 500
6	30 600
7	40 700
8	50 780
9	60 810
10	70 400
11	19 550
12	33 690
13	48 710
14	62 820
15	;
16	RUN;
17
18	DATA mycaslib.creditqualify / sessref=mysession;
19	SET mycaslib.creditscores;
20	LENGTH Age_Range $8;
21	IF Age in (18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25) THEN Age_Range="18-25";
22	ELSE IF Age in (26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35) THEN Age_Range="26-35";
23	ELSE IF Age in (36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45) THEN Age_Range="36-45";
24	ELSE IF Age in (46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55) THEN Age_Range="46-55";
25	ELSE IF Age in (56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64) THEN Age_Range="56-64";
26	ELSE IF Age>=65 THEN Age_Range="65+";
27	LENGTH FICO_Rating $12;
28	IF 300<=Credit_Score<=570 THEN FICO_Rating="Very Poor";
29	ELSE IF 580<=Credit_Score<=669 THEN FICO_Rating="Fair";
30	ELSE IF 670<=Credit_Score<=739 THEN FICO_Rating="Good";
31	ELSE IF 740<=Credit_Score<=799 THEN FICO_Rating="Very Good";
32	ELSE IF Credit_Score>=800 THEN FICO_Rating="Exceptional";
33	LENGTH Credit_Qualification $12;
34	IF Credit_Score>=740 THEN Credit_Qualification="Platinum";
35	ELSE IF 650<=Credit_Score<=739 THEN Credit_Qualification="Gold";
36	ELSE IF 450<=Credit_Score<=649 THEN Credit_Qualification="Secured Card";
37	ELSE IF Credit_Score<=449 THEN Credit_Qualification="N/A";
38	RUN;

2 Bloque de código

PROC CAS

Explicación :
Este procedimiento CAS utiliza la acción 'table.fetch' para recuperar y mostrar una parte del contenido de la tabla 'creditqualify' recién creada, lo que permite verificar las variables y los valores generados.

¡Copiado!

1	PROC CAS;
2	TABLE.fetch/TABLE="creditqualify"
3	index=false;
4	QUIT;

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