Análisis de regresión no lineal con modelo de meseta izquierda y visualización

El script comienza con la creación de un conjunto de datos llamado 'lizard' a partir de datos brutos integrados (datalines) para las variables 'length' (longitud) y 'mass' (masa). Luego, se utiliza un procedimiento PROC NLIN para ajustar un modelo de regresión no lineal de tipo 'meseta izquierda'. Este modelo estipula que la masa permanece constante (parámetro b0) hasta un cierto umbral de longitud (parámetro tau), después de lo cual aumenta linealmente con la longitud (b0 + b1*(length-tau)). Los parámetros del modelo (b0, b1, tau) se inicializan para facilitar la convergencia. El procedimiento también genera un nuevo conjunto de datos 'a' que contiene los datos originales y los valores de masa predichos por el modelo ('p'). Finalmente, el script utiliza el procedimiento PROC GPLOT (de SAS^©/GRAPH) para crear dos visualizaciones. La primera muestra los datos observados de masa en función de la longitud. La segunda superpone los datos observados y la curva del modelo ajustado (valores predichos 'p' vs 'length'), permitiendo una evaluación visual de la adecuación del modelo a los datos. Las opciones gráficas globales (GOPTIONS) y los atributos específicos para los símbolos y los ejes se configuran para mejorar la legibilidad de los gráficos.