Visualización de Ventas con Marcadores de Imágenes Personalizadas

Este script crea un conjunto de datos 'sales' que contiene el rendimiento de ventas por género. Luego utiliza el procedimiento SGPLOT para visualizar estos datos. La particularidad reside en el uso de la instrucción SYMBOLIMAGE para asociar imágenes externas (archivos PNG locales) con valores de estado ('Bad', 'Good', 'Great'), creando así un resaltado visual condicional. El script genera dos versiones del gráfico, la segunda añadiendo una lógica de 'cinta' adicional.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Los datos se crean manualmente a través de la instrucción DATALINES en el paso DATA. Nota: El script hace referencia a rutas de imágenes de Windows (C:\) que deberán adaptarse para un entorno SAS Viya (Linux).

1 Bloque de código

ODS

Explicación :
Configuración de la salida ODS (Output Delivery System) para definir la ruta de salida de los gráficos y la resolución (DPI).

¡Copiado!

1	%let gpath='.';
2	%let dpi=200;
3	ods html close;
4	ods listing gpath=&gpath image_dpi=&dpi;

2 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Creación de la tabla 'sales'. Cálculo de variables condicionales (Status, Ribbon) y de posiciones para los marcadores gráficos (ys, yr) basados en el volumen de ventas.

¡Copiado!

1	DATA sales;
2	LENGTH STATUS $5 Ribbon $3;
3	INPUT Name $ Gender $ Sales;
4
5	STATUS='Bad';
6	IF sales > 50 THEN STATUS='Good';
7	IF sales >= 100 THEN STATUS='Great';
8
9	Ribbon=ifc(sales > 110, 'Yes', '');
10
11	ys=sales-10;
12	IF ribbon='Yes' THEN yr=sales-35;
13
14	DATALINES;
15	Pat Female 100
16	Bob Male 76
17	Cody Male 50
18	Sue Female 120
19	Val Female 70
20	;
21	RUN;

3 Bloque de código

PROC PRINT

Explicación :
Visualización simple del conjunto de datos creado para verificación.

¡Copiado!

1	PROC PRINT;RUN;

4 Bloque de código

PROC SGPLOT

Explicación :
Creación del primer gráfico combinado. Utiliza VBARPARM para las barras y SCATTER para colocar las imágenes definidas por SYMBOLIMAGE en función del estado.

¡Copiado!

1	ods graphics / reset attrpriority=none width=5in height=3in imagename='Conditional';
2	title 'Sales and Status by Sales Person';
3	PROC SGPLOT DATA=sales;
4	symbolimage name=bad image="C:\Sad_Tran.png" / scale=1;
5	symbolimage name=good image="C:\Happy_Tran.png" / scale=1;
6	symbolimage name=great image="C:\VeryHappy_Tran.png" / scale=1;
7	styleattrs datasymbols=(great good bad) datacolors=(pink cx4f5faf);
8
9	vbarparm category=name response=sales / group=gender dataskin=gloss
10	filltype=gradient groupdisplay=cluster;
11	scatter x=name y=ys / group=STATUS markerattrs=(size=30);
12	yaxis offsetmin=0 offsetmax=0 grid;
13	xaxis display=(nolabel) offsetmin=0.1 offsetmax=0.1;
14	RUN;

5 Bloque de código

PROC SGPLOT

Explicación :
Creación del segundo gráfico. Añade una capa adicional para mostrar una cinta (imagen 'rib') para las mejores ventas, además de los emoticonos de estado.

¡Copiado!

1	ods graphics / reset attrpriority=none width=5in height=3in imagename='Conditional2';
2	title 'Sales and Status by Sales Person';
3	PROC SGPLOT DATA=sales;
4	symbolimage name=bad image="C:\Sad_Tran.png";
5	symbolimage name=good image="C:\Happy_Tran.png";
6	symbolimage name=great image="C:\VeryHappy_Tran.png";
7	symbolimage name=rib image="C:\Blue_Ribbon_Tran.png" / rotate=20;
8	styleattrs datasymbols=(great good bad rib) datacolors=(pink cx4f5faf);
9
10	vbarparm category=name response=sales / fillattrs=(color=white);
11	vbarparm category=name response=sales / group=gender dataskin=gloss
12	filltype=gradient groupdisplay=cluster;
13	scatter x=name y=ys / group=STATUS markerattrs=(size=30);
14	scatter x=name y=yr / markerattrs=graphdata4(size=75) discreteoffset=0.25;
15	yaxis offsetmin=0 offsetmax=0 grid;
16	xaxis display=(nolabel) offsetmin=0.1 offsetmax=0.1;
17	RUN;

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Información de copyright : http://blogs.sas.com/content/graphicallyspeaking/2015/04/12/conditional-highlighting-2/

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