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1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Creación de un conjunto de datos 'random10000' que contiene 10.000 observaciones simuladas. La variable 'male' se determina uniformemente y la variable 'height' se genera según una distribución normal condicionada por el sexo.

¡Copiado!

1	DATA random10000 (drop = i x);
2	DO i=1 to 10000;
3	x = uniform(123456);
4	IF x >.5 THEN male = 1;
5	ELSE male = 0;
6	IF male = 1 THEN height = round(71 + 4.32*normal(0), .01);
7	ELSE IF male = 0 THEN height = round(64.3 + 2.11*normal(0), .01);
8	OUTPUT;
9	END;
10	RUN;

2 Bloque de código

PROC MEANS

Explicación :
Cálculo de las estadísticas descriptivas de la población total, incluyendo la media, la desviación estándar y los límites de confianza de la media (CLM) al 95%.

¡Copiado!

1
2	PROC MEANS
3	DATA = random10000 n mean std clm;
4	var height;
5	RUN;
6

3 Bloque de código

PROC SURVEYSELECT Data

Explicación :
Selección de una muestra aleatoria simple (SRS) de 10 observaciones de la población 'random10000', almacenada en la tabla 'random10'.

¡Copiado!

1	PROC SURVEYSELECT DATA=random10000
2	method = srs
3	sampsize = 10
4	out = random10;
5	RUN;

4 Bloque de código

PROC MEANS

Explicación :
Cálculo de las estadísticas descriptivas y del intervalo de confianza para la pequeña muestra de 10 individuos.

¡Copiado!

1
2	PROC MEANS
3	DATA = random10 n mean std clm;
4	var height;
5	RUN;
6

5 Bloque de código

PROC SURVEYSELECT Data

Explicación :
Selección de una muestra aleatoria simple (SRS) más grande de 1.000 observaciones de la población 'random10000', almacenada en la tabla 'random1000'.

¡Copiado!

1	PROC SURVEYSELECT DATA=random10000
2	method = srs
3	sampsize = 1000
4	out = random1000;
5	RUN;

6 Bloque de código

PROC MEANS

Explicación :
Cálculo de las estadísticas descriptivas y del intervalo de confianza para la gran muestra de 1.000 individuos, lo que permite comparar la precisión con la muestra anterior.

¡Copiado!

1
2	PROC MEANS
3	DATA = random1000 n mean std clm;
4	var height;
5	RUN;
6

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