Sans titre - WeAreCAS

Análisis de datos

Type : CREACION_INTERNA

Los datos de origen ('categorical') se crean directamente en el script utilizando la instrucción `datalines`, lo que significa que están integrados en el propio código SAS.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

¡Copiado!

1	title 'Create Design Matrix';
2	DATA categorical;
3	INPUT City$ G$ x resp;
4	DATALINES;
5	Chicago F 69.0 112.5 Chicago F 56.5 84.0
6	Chicago M 65.3 98.0 Chicago M 59.8 84.5
7	NewYork M 62.8 102.5 NewYork M 63.5 102.5
8	NewYork F 57.3 83.0 NewYork M 57.5 85.0
9	;
10

2 Bloque de código

PROC TRANSREG Data

¡Copiado!

1	PROC TRANSREG DATA=categorical design;
2	model class(city g city*g / zero=last);
3	id x resp;
4	OUTPUT out=input_mcmc(drop=_: Int:);
5	RUN;
6

3 Bloque de código

PROC PRINT

¡Copiado!

1	PROC PRINT DATA=input_mcmc;
2	RUN;
3

Este material se proporciona "tal cual" por We Are Cas. No hay garantías, expresas o implícitas, en cuanto a la comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular con respecto a los materiales o el código contenidos en este documento. We Are Cas no es responsable de los errores en este material tal como existe ahora o existirá, ni We Are Cas proporciona soporte técnico para el mismo.

Información de copyright : S A S S A M P L E L I B R A R Y, NAME: MCMCDES, TITLE: Create Design Matrix for Bayesian Analysis, PRODUCT: STAT, SYSTEM: ALL, PROCS: MCMC, REF: PROC MCMC

Retour à la liste