Prueba de Chi-cuadrado en datos de encuesta

El programa inicializa una biblioteca externa 'class' para acceder al conjunto de datos 'classurv15' ubicado en una ruta de archivo de Windows. Luego, configura SAS^© para buscar los formatos en esta biblioteca. El script procede a una primera tabla de frecuencias cruzadas entre 'persdoc' y 'genhealth'. Posteriormente, define formatos personalizados ('fpersdoc' y 'fgenhealth') para agrupar las categorías de estas variables. Estos formatos se aplican en las siguientes tablas de frecuencias para crear una tabla 2x2. Finalmente, ejecuta una prueba de Chi-cuadrado para evaluar la independencia de las dos variables, mostrando las frecuencias observadas, las frecuencias esperadas y las estadísticas de Chi-cuadrado.

Análisis de datos

Type : EXTERNE

Los datos provienen del conjunto de datos 'classurv15', accesible a través de la biblioteca 'class' que está mapeada a una ruta de archivo del sistema externo especificada por una instrucción LIBNAME.

1 Bloque de código

Configuration

Explicación :
Este bloque configura el entorno SAS creando la libname 'class' que apunta a una carpeta que contiene los datos. La opción 'fmtsearch' le indica a SAS dónde buscar los formatos personalizados, especialmente en la biblioteca 'class'.

¡Copiado!

1	LIBNAME class "Z:\Dropbox\UNTHSC Admin and Teaching\Courses\5147-Fall 2014\BACH_EPID 5313\
2	DATA\Day one survey\5147\";
3	options fmtsearch = (class);
4

2 Bloque de código

PROC FREQ

Explicación :
Este procedimiento genera una tabla de frecuencias cruzadas inicial para las variables 'persdoc' y 'genhealth' a partir del conjunto de datos 'class.classurv15', sin aplicar formatos específicos, para mostrar las distribuciones originales.

¡Copiado!

1	/*
2	Revisit the persdoc by genhealth frequency table.
3	*/
4	PROC FREQ DATA=class.classurv15;
5	tables persdoc*genhealth;
6	RUN;

3 Bloque de código

PROC FORMAT

Explicación :
Este bloque utiliza 'PROC FORMAT' para definir dos formatos personalizados: 'fpersdoc' y 'fgenhealth'. Estos formatos agrupan las categorías originales de las variables 'persdoc' y 'genhealth' en grupos más amplios, simplificando así el análisis y la creación de una tabla 2x2.

¡Copiado!

1	/*
2	Using formats to collapse categories of persdoc and genhealth in order to create a two-by-two
3	table
4	*/
5	PROC FORMAT;
6	value fpersdoc 0 = "No Personal Doctor"
7	1-2 = "At Least One Personal Doctor";
8	value fgenhealth 1-2 = "Excellent, Very Good, or Good"
9	3-high = "Fair or Poor";
10	RUN;

4 Bloque de código

PROC FREQ

Explicación :
Este procedimiento 'PROC FREQ' genera una tabla de frecuencias cruzadas para 'persdoc' y 'genhealth', pero esta vez, aplica los formatos personalizados 'fpersdoc' y 'fgenhealth'. Esto permite visualizar la distribución de las variables con las categorías agrupadas.

¡Copiado!

1	PROC FREQ DATA=class.classurv15;
2	tables persdoc*genhealth;
3	FORMAT persdoc fpersdoc. genhealth fgenhealth.;
4	RUN;

5 Bloque de código

PROC FREQ

Explicación :
Este último bloque 'PROC FREQ' realiza una prueba de Chi-cuadrado en la tabla de frecuencias cruzadas formateada. La opción 'chisq' solicita el cálculo de la estadística de Chi-cuadrado, 'expected' muestra las frecuencias esperadas bajo la hipótesis de independencia, y 'nocol' suprime la visualización de los porcentajes de columna para una salida más enfocada en la prueba.

¡Copiado!

1	/*
2	Chi-square test for the difference between distributions
3	*/
4	PROC FREQ DATA=class.classurv15;
5	tables persdoc*genhealth / chisq expected nocol;
6	FORMAT persdoc fpersdoc. genhealth fgenhealth.;
7	RUN;

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