Prueba T de Student y Cálculo de Valor Crítico

El script comienza creando un conjunto de datos 'bats' que contiene medidas de peso a través de 'datalines'. Luego, calcula de forma independiente un valor crítico para una distribución T (Student) con la función QUANTILE en un paso DATA separado. Finalmente, ejecuta un procedimiento TTEST para probar la hipótesis nula H0=1.8 con un riesgo alfa de 0.05.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Los datos se definen directamente en el script a través de la instrucción DATALINES en el paso DATA 'bats'.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Creación de la tabla 'bats' mediante la lectura de datos internos (peso).

¡Copiado!

1	DATA bats;
2	INPUT weight;
3	DATALINES;
4	1.7
5	1.6
6	1.5
7	2.0
8	2.3
9	1.6
10	1.6
11	1.8
12	1.5
13	1.7
14	1.2
15	1.4
16	1.6
17	1.6
18	1.6
19	;

2 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Cálculo del valor crítico (cuantil) para una distribución T de Student con 14 grados de libertad y un nivel de confianza del 97.5%.

¡Copiado!

1	DATA critval;
2	p = quantile("T", .975, 14);
3	;

3 Bloque de código

PROC PRINT

Explicación :
Visualización del valor crítico calculado anteriormente.

¡Copiado!

1	PROC PRINT DATA=critval;
2	title "Critical Value";
3	RUN;
4	title;

4 Bloque de código

PROC TTEST

Explicación :
Ejecución de la prueba T de Student (T-Test) en la variable 'weight' para probar si la media es significativamente diferente de 1.8 (prueba bilateral, alfa=0.05).

¡Copiado!

1
2	PROC TTEST
3	DATA=bats h0=1.8 sides=2 alpha=.05;
4	var weight;
5	RUN;
6

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