Este script crea un conjunto de datos que simula observaciones de animales (tipos de tumores, dosis, tiempo de fallecimiento). Deriva una variable de estratificación (B) basada en el tiempo de fallecimiento (T). Luego, se utiliza el procedimiento MULTTEST para realizar una prueba de Peto unilateral (cola superior) con 20 permutaciones, estratificando por B y analizando el efecto de la dosis a través de un contraste lineal.
Análisis de datos
Type : CREATION_INTERNE
Los datos se definen directamente en el script a través de DATALINES (tabla 'a') y utilizan el formato de lectura continua ( @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json).
1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación : Creación de la tabla 'a' a partir de datos internos. La instrucción INPUT utiliza '@@' para leer varias observaciones en la misma línea física. Se calcula una variable de estratificación 'B' condicionalmente en función del valor de 'T'.
INPUT S1-S3 T Dose @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json;
3
IF T<=90THEN B=1; ELSE B=2;
4
DATALINES;
5
0 0 0 104 0 2 0 180 0 0 0 1104 0
6
0 0 0 104 0 0 2 0 100 0 1 0 0 104 0
7
2 0 0 85121 0 601 0 1 0 891
8
2 0 1961 0 0 0 9612 0 1991
9
2116022 0 0 5022 0 1802
10
0 0 2982 0 0 1992211502
11
;
2 Bloque de código
PROC MULTTEST Data
Explicación : Ejecución del procedimiento MULTTEST para calcular las probabilidades ajustadas. La prueba 'peto' se especifica para las variables S1 a S3, teniendo en cuenta el tiempo T y utilizando permutaciones. La opción 'out=p' guarda los resultados.
test peto(S1-S3 / permutation=20 time=T uppertailed);
3
class Dose;
4
strata B;
5
contrast 'mort-prev' 0 12;
6
RUN;
3 Bloque de código
PROC PRINT
Explicación : Visualización del contenido de la tabla de salida 'p' que contiene los resultados estadísticos (valores p).
¡Copiado!
proc print data=p;
run;
1
PROC PRINTDATA=p;
2
RUN;
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