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Este ejemplo detalla el uso del procedimiento DATASETS para gestionar y modificar los atributos de los conjuntos de datos SAS©. Incluye la creación de un índice compuesto para mejorar el rendimiento de búsqueda, la aplicación de formatos e informats, la asignación de etiquetas significativas a las variables y conjuntos de datos, la definición de un orden de clasificación y la adición de seguridad mediante una contraseña de lectura. El objetivo es demostrar una gestión completa y autónoma de los metadatos y la estructura de los conjuntos de datos sin dependencias externas.
Análisis de datos
Type : CREATION_INTERNE
Los ejemplos utilizan datos generados (datalines).
1 Bloque de código
PROC DATASETS Data
Explicación :
El programa comienza definiendo las opciones del sistema (pagesize, linesize, nodate, pageno, source) y asigna la biblioteca 'health' a una ruta del sistema de archivos. A continuación, se crean dos conjuntos de datos ficticios, 'group' y 'oxygen', en esta biblioteca para simular datos de prueba.
Luego se invoca el procedimiento DATASETS con la opción NOLIST para evitar la visualización del inventario de la biblioteca. La instrucción MODIFY se utiliza para el conjunto de datos 'group' para añadirle la etiqueta 'Test Subjects', asignarle una contraseña de lectura 'green' y especificar que está ordenado por 'lname'. Se crea un índice compuesto llamado 'vital' sobre las variables 'birth' y 'salary', garantizando valores únicos y excluyendo las observaciones faltantes. Se definen los formatos e informats para la variable 'birth', y se asigna una etiqueta detallada a la variable 'salary'.
Para el conjunto de datos 'oxygen', la instrucción MODIFY se utiliza para renombrar la variable 'oxygen' a 'intake' y asignarle una etiqueta descriptiva. El procedimiento finaliza con la instrucción QUIT.
El programa comienza definiendo las opciones del sistema (pagesize, linesize, nodate, pageno, source) y asigna la biblioteca 'health' a una ruta del sistema de archivos. A continuación, se crean dos conjuntos de datos ficticios, 'group' y 'oxygen', en esta biblioteca para simular datos de prueba.
Luego se invoca el procedimiento DATASETS con la opción NOLIST para evitar la visualización del inventario de la biblioteca. La instrucción MODIFY se utiliza para el conjunto de datos 'group' para añadirle la etiqueta 'Test Subjects', asignarle una contraseña de lectura 'green' y especificar que está ordenado por 'lname'. Se crea un índice compuesto llamado 'vital' sobre las variables 'birth' y 'salary', garantizando valores únicos y excluyendo las observaciones faltantes. Se definen los formatos e informats para la variable 'birth', y se asigna una etiqueta detallada a la variable 'salary'.
Para el conjunto de datos 'oxygen', la instrucción MODIFY se utiliza para renombrar la variable 'oxygen' a 'intake' y asignarle una etiqueta descriptiva. El procedimiento finaliza con la instrucción QUIT.
¡Copiado!
| 1 | options pagesize=40 linesize=80 nodate pageno=1 SOURCE; |
| 2 | |
| 3 | LIBNAME health 'SAS-library'; |
| 4 | |
| 5 | /* Création de jeux de données fictifs pour l'exemple */ |
| 6 | DATA health.group; |
| 7 | INPUT lname $ birth :date7. salary; |
| 8 | FORMAT birth date7.; |
| 9 | DATALINES; |
| 10 | Smith 01JAN80 50000 |
| 11 | Jones 15MAR85 60000 |
| 12 | Brown 20APR75 55000 |
| 13 | ;RUN; |
| 14 | |
| 15 | DATA health.oxygen; |
| 16 | INPUT oxygen; |
| 17 | DATALINES; |
| 18 | 10 |
| 19 | 12 |
| 20 | 11 |
| 21 | ;RUN; |
| 22 | |
| 23 | PROC DATASETS library=health nolist; |
| 24 | modify group (label='Test Subjects' read=green sortedby=lname); |
| 25 | index create vital=(birth salary) / nomiss unique; |
| 26 | informat birth date7.; |
| 27 | FORMAT birth date7.; |
| 28 | label salary='current salary excluding bonus'; |
| 29 | modify oxygen; |
| 30 | rename oxygen=intake; |
| 31 | label intake='Intake Measurement'; |
| 32 | QUIT; |
| 33 |
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