Medidas repetidas multipoblación con PROC CATMOD

Este script ilustra el uso del procedimiento CATMOD para analizar respuestas binarias (0 o 1) registradas durante cuatro ensayos sucesivos en sujetos de tres grupos diferentes. Realiza un análisis de medidas repetidas ajustando primero un modelo saturado sobre las probabilidades marginales y luego un modelo con efectos anidados.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Los datos se generan directamente en el script a través de la instrucción DATALINES. La instrucción INPUT utiliza el operador ' @@' para leer varias observaciones por línea.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Creación del conjunto de datos 'group'. Las variables a, b, c, d representan las respuestas a los 4 ensayos. 'Group' es el identificador del grupo y 'wt' es la ponderación (frecuencia). El operador ' @@' permite leer varias observaciones en una sola línea física.

¡Copiado!

1	DATA group;
2	INPUT a b c d Group wt @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json;
3	DATALINES;
4	1 1 1 1 2 2 0 0 0 0 2 2 0 0 1 0 1 2 0 0 1 0 2 2
5	0 0 0 1 1 4 0 0 0 1 2 1 0 0 0 1 3 3 1 0 0 1 2 1
6	0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 2 2 0 0 1 1 3 5 0 1 0 0 1 4
7	0 1 0 0 2 1 0 1 0 1 2 1 0 1 0 1 3 2 0 1 1 0 3 1
8	1 0 0 0 1 3 1 0 0 0 2 1 0 1 1 1 2 1 0 1 1 1 3 2
9	1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 2 1 1 0 1 1 3 2
10	;

2 Bloque de código

PROC CATMOD

Explicación :
Ejecución de PROC CATMOD. La primera parte ajusta un modelo saturado para medidas repetidas (definidas por 'repeated Trial 4') sobre las probabilidades marginales. La segunda instrucción MODEL (modo interactivo) prueba una estructura específica donde el efecto de los ensayos está anidado dentro del grupo 3.

¡Copiado!

1	title 'Multiple-Population Repeated Measures';
2	PROC CATMOD DATA=group;
3	weight wt;
4	response marginals;
5	model abcd=Group _response_ Group_response_
6	/ freq;
7	repeated Trial 4;
8	title2 'Saturated Model';
9	RUN;
10
11	model abc*d=Group _response_(Group=3)
12	/ noprofile noparm design;
13	title2 'Trial Nested within Group 3';
14	QUIT;

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