Imputación múltiple con PROC MI en datos de peces

El script comienza creando un conjunto de datos 'Fish1' que contiene medidas de longitud de peces, donde algunos valores han sido intencionalmente omitidos para crear un patrón monótono. Luego, se utiliza el procedimiento PROC MI para realizar una imputación múltiple (se generan 8 imputaciones). Utiliza una regresión estándar para la variable 'Length2' y un método de predicción por la media (PMM) para 'Length3'. Los resultados se almacenan en la tabla 'outex3'. Finalmente, se muestran las 10 primeras filas del conjunto de datos imputado para su verificación.

Análisis de datos

Type : CREACION_INTERNA

El conjunto de datos 'Fish1' se crea directamente en el script utilizando una instrucción DATA STEP y DATALINES.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque de código crea la tabla 'Fish1'. Lee tres variables numéricas (Length1, Length2, Length3) a partir de datos integrados directamente a través de 'datalines'. Algunas observaciones tienen valores faltantes (representados por '.') para simular un conjunto de datos incompleto con un patrón monótono.

¡Copiado!

1	DATA Fish1;
2	title 'Fish Measurement Data';
3	INPUT Length1 Length2 Length3 @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json;
4	DATALINES;
5	23.2 25.4 30.0 24.0 26.3 31.2 23.9 26.5 31.1
6	26.3 29.0 33.5 26.5 29.0 . 26.8 29.7 34.7
7	26.8 . . 27.6 30.0 35.0 27.6 30.0 35.1
8	28.5 30.7 36.2 28.4 31.0 36.2 28.7 . .
9	29.1 31.5 . 29.5 32.0 37.3 29.4 32.0 37.2
10	29.4 32.0 37.2 30.4 33.0 38.3 30.4 33.0 38.5
11	30.9 33.5 38.6 31.0 33.5 38.7 31.3 34.0 39.5
12	31.4 34.0 39.2 31.5 34.5 . 31.8 35.0 40.6
13	31.9 35.0 40.5 31.8 35.0 40.9 32.0 35.0 40.6
14	32.7 36.0 41.5 32.8 36.0 41.6 33.5 37.0 42.6
15	35.0 38.5 44.1 35.0 38.5 44.0 36.2 39.5 45.3
16	37.4 41.0 45.9 38.0 41.0 46.5
17	;
18

2 Bloque de código

PROC MI Data

Explicación :
Este procedimiento realiza una imputación múltiple en la tabla 'Fish1'. 'nimpute=8' solicita la creación de 8 conjuntos de datos imputados. Se especifica el método 'monotone', con una regresión ('reg') para 'Length2' y una regresión por predicción de la media ('regpmm') para 'Length3'. La semilla ('seed') se fija para la reproducibilidad. El resultado se guarda en la tabla 'outex3'.

¡Copiado!

1	PROC MI DATA=Fish1 round=.1 mu0= 0 35 45
2	seed=13951639 nimpute=8 out=outex3;
3	monotone reg(Length2/ details)
4	regpmm(Length3= Length1 Length2 Length1*Length2/ details);
5	var Length1 Length2 Length3;
6	RUN;

3 Bloque de código

PROC PRINT

Explicación :
Este bloque muestra las 10 primeras observaciones del conjunto de datos 'outex3' que contiene los valores imputados por PROC MI, permitiendo una verificación rápida del resultado.

¡Copiado!

1
2	PROC PRINT
3	DATA=outex3(obs=10);
4	title 'First 10 Observations of the Imputed
5	Data Set';
6	RUN;
7

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