Estadísticas Simples con Gráfico de Dispersión y Líneas de Referencia

Este script SAS^© define una plantilla `STATGRAPH` llamada `simpleStats` para la visualización de datos. Genera un gráfico de dispersión (nube de puntos) que muestra la relación entre el precio minorista sugerido por el fabricante (msrp) y el consumo de combustible en carretera (mpg_highway), agrupado por tipo de vehículo. El gráfico se enriquece con líneas de referencia: una vertical que indica la mediana de `msrp`, y dos horizontales para la media de `mpg_highway` más/menos una desviación estándar. Se incluye una leyenda para los grupos de tipo, y una nota a pie de página dinámica que muestra el rango de peso mínimo/máximo de los vehículos. La plantilla se renderiza luego usando la tabla `sashelp.cars`.

Análisis de datos

Type : SASHELP

El script utiliza la tabla `cars` de la biblioteca interna `sashelp`, una fuente de datos estándar disponible en todas las instalaciones SAS.

1 Bloque de código

PROC TEMPLATE

Explicación :
Este bloque define una plantilla de gráfico `STATGRAPH` reutilizable llamada `simpleStats`. Especifica los elementos visuales del gráfico, incluyendo un título, un diseño superpuesto para combinar elementos gráficos, un gráfico de dispersión (`scatterPlot`) agrupado por la variable `type`, y líneas de referencia (`referenceLine`) calculadas dinámicamente usando funciones estadísticas (`median`, `mean`, `std`) y la función `eval`. Se agrega una leyenda discreta, así como una nota a pie de página (`entryFootnote`) que muestra estadísticas resumidas (min y max de `weight`) del conjunto de datos que se está renderizando. Esta plantilla encapsula la lógica de presentación del gráfico sin procesar los datos en esta etapa, lo que la hace reutilizable.

¡Copiado!

1	PROC TEMPLATE;
2	define statgraph simpleStats;
3	beginGraph;
4	entryTitle "Simple Statistics using Expression";
5	layout overlay;
6	scatterPlot x=msrp y=mpg_highway / name="sp1"
7	group=type dataTransparency=0.2;
8	referenceLine x=eval(median(msrp)) / lineAttrs=(pattern=shortDash)
9	curveLabel="x(ESC){unicode '0303'x}" curveLabelAttrs=(size=12);
10	referenceLine y=eval(mean(mpg_highway) + std(mpg_highway)) /
11	curveLabel="x(ESC){unicode '0304'x} + (ESC){unicode sigma}"
12	curveLabelAttrs=(size=12) lineAttrs=(pattern=dashDashDot);
13	referenceLine y=eval(mean(mpg_highway) - std(mpg_highway)) /
14	curveLabel="x(ESC){unicode '0304'x} - (ESC){unicode sigma}"
15	curveLabelAttrs=(size=12) lineAttrs=(pattern=dashDashDot);
16	discreteLegend "sp1" / across=3 location=inside hAlign=right vAlign=top;
17	endLayout;
18	entryFootnote halign=left "Weight (in lbs) ranges from " eval(min(weight))
19	" to " eval(max(weight)) ;
20	endGraph;
21	END;
22	RUN;

2 Bloque de código

PROC SGRENDER

Explicación :
Este bloque de código comienza restableciendo las opciones gráficas de ODS (`ods graphics / reset;`) para asegurar un entorno gráfico limpio y evitar interferencias con configuraciones anteriores. Luego, se utiliza el procedimiento `PROC SGRENDER` para generar el gráfico. Aplica la plantilla `simpleStats` definida previamente (a través de `template=simpleStats`) a los datos contenidos en la tabla `sashelp.cars` (a través de `data=sashelp.cars`). Esto produce la imagen del gráfico con todos los elementos especificados en la plantilla, utilizando las variables `msrp`, `mpg_highway`, `type` y `weight` de la tabla `cars` para la renderización final.

¡Copiado!

1	ods graphics / reset;
2	PROC SGRENDER
3	DATA=sashelp.cars template=simpleStats;
4	RUN;
5

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