Este script es un ejemplo tomado de la librería de ejemplos de SAS© (SAS© Sample Library). Crea un conjunto de datos ficticio 'Screen' que representa un estudio de casos y controles (1000 enfermos, 1000 sanos). Luego utiliza el procedimiento LOGISTIC para modelar la probabilidad de enfermedad. La opción PEVENT se demuestra para especificar la prevalencia real de la enfermedad en la población (0.01) en oposición a la prevalencia artificial de la muestra (0.5), lo que permite corregir los valores predictivos calculados (CTABLE, PPROB).
Análisis de datos
Type : CREACION_INTERNA
Los datos se generan directamente en el script a través de un Data Step utilizando bucles y la instrucción DATALINES.
1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación :
Creación del conjunto de datos 'Screen'. Utiliza dos bucles anidados para generar las combinaciones del estado de la enfermedad ('Present', 'Absent') y el resultado de la prueba (1, 0). La instrucción 'input Count @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json;' lee las frecuencias de las datalines manteniendo el puntero de lectura en la misma línea.
Creación del conjunto de datos 'Screen'. Utiliza dos bucles anidados para generar las combinaciones del estado de la enfermedad ('Present', 'Absent') y el resultado de la prueba (1, 0). La instrucción 'input Count @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json;' lee las frecuencias de las datalines manteniendo el puntero de lectura en la misma línea.
¡Copiado!
| 1 | title 'Example 5. Stratified Sampling'; |
| 2 | |
| 3 | DATA Screen; |
| 4 | DO Disease='Present','Absent'; |
| 5 | DO Test=1,0; |
| 6 | INPUT Count @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json; |
| 7 | OUTPUT; |
| 8 | END; |
| 9 | END; |
| 10 | DATALINES; |
| 11 | 950 50 |
| 12 | 10 990 |
| 13 | ; |
2 Bloque de código
PROC LOGISTIC
Explicación :
Ejecución de la regresión logística. La instrucción 'freq' pondera las observaciones por la variable 'Count'. La opción 'pevent=.5 .01' en la instrucción 'model' compara el modelo con la prevalencia de la muestra (.5) y la prevalencia real de la población (.01). La opción 'ctable' genera una tabla de clasificación.
Ejecución de la regresión logística. La instrucción 'freq' pondera las observaciones por la variable 'Count'. La opción 'pevent=.5 .01' en la instrucción 'model' compara el modelo con la prevalencia de la muestra (.5) y la prevalencia real de la población (.01). La opción 'ctable' genera una tabla de clasificación.
¡Copiado!
| 1 | PROC LOGISTIC DATA=Screen; |
| 2 | freq Count; |
| 3 | model Disease(event='Present')=Test |
| 4 | / pevent=.5 .01 ctable pprob=.5; |
| 5 | RUN; |
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Información de copyright : SAS SAMPLE LIBRARY / SAS Institute Inc.
