Los ejemplos utilizan datos generados (datalines) o SASHELP.
1 Bloque de código
DATA STEP / PROC SORT Data
Explicación : Este ejemplo muestra cómo SAS utiliza las variables automáticas FIRST.variable y LAST.variable para marcar el principio y el final de los grupos BY. Las variables FIRST. y LAST. son variables temporales creadas automáticamente por SAS, que representan el principio y el final de cada grupo BY. Puede hacer referencia a las variables FIRST. y LAST. en el paso DATA, pero no forman parte del conjunto de datos de salida. La variable automática _N_ se utiliza como contador para las iteraciones del paso DATA, visible en el log.
¡Copiado!
data zip;
input State $ City $ ZipCode Street $20-29;
datalines;
FL Miami 33133 Rice St
FL Miami 33133 Thomas Ave
FL Miami 33133 Surrey Dr
FL Miami 33133 Trade Ave
FL Miami 33146 Nervia St
FL Miami 33146 Corsica St
FL Lakeland 33801 French Ave
FL Lakeland 33809 Egret Dr
AZ Tucson 85730 Domenic Ln
AZ Tucson 85730 Gleeson Pl
;
proc sort data=zip;
by State City ZipCode;
run;
data zip2;
set zip;
by State City ZipCode;
put _n_= City State ZipCode
first.city= last.city=
first.state= last.state=
first.ZipCode= last.ZipCode= ;
run;
1
DATA zip;
2
INPUT State $ City $ ZipCode Street $20-29;
3
DATALINES;
4
FL Miami 33133 Rice St
5
FL Miami 33133 Thomas Ave
6
FL Miami 33133 Surrey Dr
7
FL Miami 33133 Trade Ave
8
FL Miami 33146 Nervia St
9
FL Miami 33146 Corsica St
10
FL Lakeland 33801 French Ave
11
FL Lakeland 33809 Egret Dr
12
AZ Tucson 85730 Domenic Ln
13
AZ Tucson 85730 Gleeson Pl
14
;
15
PROC SORTDATA=zip;
16
BY State City ZipCode;
17
RUN;
18
19
DATA zip2;
20
SET zip;
21
BY State City ZipCode;
22
put _n_= City State ZipCode
23
first.city= last.city=
24
first.state= last.state=
25
first.ZipCode= last.ZipCode= ;
26
RUN;
2 Bloque de código
DATA STEP / PROC SORT Data
Explicación : Cada una de las variables BY crea variables temporales: FIRST.State, LAST.State, FIRST.City, LAST.City, FIRST.ZipCode y LAST.ZipCode. Las variables FIRST. y LAST. son variables temporales creadas automáticamente por SAS, que representan el principio y el final de cada grupo BY. Puede hacer referencia a las variables FIRST. y LAST. en el paso DATA, pero no forman parte del conjunto de datos de salida. La variable automática _N_ se utiliza como contador para las iteraciones del paso DATA, visible en el log.
¡Copiado!
data zip;
input State $ City $ ZipCode Street $20-29;
datalines;
FL Miami 33133 Rice St
FL Miami 33133 Thomas Ave
FL Miami 33133 Surrey Dr
FL Miami 33133 Trade Ave
FL Miami 33146 Nervia St
FL Miami 33146 Corsica St
FL Lakeland 33801 French Ave
FL Lakeland 33809 Egret Dr
AZ Tucson 85730 Domenic Ln
AZ Tucson 85730 Gleeson Pl
;
proc sort data=zip;
by City State ZipCode;
run;
data zip2;
set zip;
by City State ZipCode;
put _n_= City State ZipCode
first.city= last.city=
first.state= last.state=
first.ZipCode= last.ZipCode= ;
run;
1
DATA zip;
2
INPUT State $ City $ ZipCode Street $20-29;
3
DATALINES;
4
FL Miami 33133 Rice St
5
FL Miami 33133 Thomas Ave
6
FL Miami 33133 Surrey Dr
7
FL Miami 33133 Trade Ave
8
FL Miami 33146 Nervia St
9
FL Miami 33146 Corsica St
10
FL Lakeland 33801 French Ave
11
FL Lakeland 33809 Egret Dr
12
AZ Tucson 85730 Domenic Ln
13
AZ Tucson 85730 Gleeson Pl
14
;
15
PROC SORTDATA=zip;
16
BY City State ZipCode;
17
RUN;
18
19
DATA zip2;
20
SET zip;
21
BY City State ZipCode;
22
put _n_= City State ZipCode
23
first.city= last.city=
24
first.state= last.state=
25
first.ZipCode= last.ZipCode= ;
26
RUN;
3 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación : Una modificación de un valor anterior puede afectar el valor de la variable FIRST., incluso si el valor actual de la variable permanece igual. En este ejemplo, los valores de las variables FIRST. y LAST. dependen del orden de clasificación y del valor de la variable BY. Para la observación 3, el valor de FIRST.Y se establece en 1 porque BLUEBERRY es un nuevo valor para Y. Este cambio en Y provoca que FIRST.Z también se establezca en 1, aunque el valor de Z no haya cambiado. Las variables FIRST. y LAST. son variables temporales creadas automáticamente por SAS, que representan el principio y el final de cada grupo BY. Puede hacer referencia a las variables FIRST. y LAST. en el paso DATA, pero no forman parte del conjunto de datos de salida. La variable automática _N_ se utiliza como contador para las iteraciones del paso DATA, visible en el log.
¡Copiado!
data fruit;
input x $ y $ 10-18 z $ 21-29;
datalines;
apple banana coconut
apple banana coconut
apple blueberry citron
apricot blueberry citron
;
data _null_;
set fruit;
by x y z;
if _N_=1 then put 'Grouped by X Y Z';
put _N_= x= first.x= last.x= first.y= last.y= first.z= last.z= ;
run;
data _null_;
set fruit;
by y x z;
if _N_=1 then put 'Grouped by Y X Z';
put _N_= first.y= last.y= first.x= last.x= first.z= last.z= ;
run;
1
DATA fruit;
2
INPUT x $ y $ 10-18 z $ 21-29;
3
DATALINES;
4
apple banana coconut
5
apple banana coconut
6
apple blueberry citron
7
apricot blueberry citron
8
;
9
10
DATA _null_;
11
SET fruit;
12
BY x y z;
13
IF _N_=1THEN put 'Grouped by X Y Z';
14
put _N_= x= first.x= last.x= first.y= last.y= first.z= last.z= ;
15
RUN;
16
17
DATA _null_;
18
SET fruit;
19
BY y x z;
20
IF _N_=1THEN put 'Grouped by Y X Z';
21
put _N_= first.y= last.y= first.x= last.x= first.z= last.z= ;
22
RUN;
4 Bloque de código
DATA STEP / PROC SORT / PROC PRINT Data
Explicación : El siguiente ejemplo calcula la masa salarial anual por departamento. Utiliza las instrucciones IF-THEN y los valores de las variables automáticas FIRST.variable y LAST.variable para reiniciar el valor de PAYROLL a 0 al principio de cada grupo BY y para escribir una observación después de procesar la última observación de un grupo BY. Las variables FIRST. y LAST. son variables temporales creadas automáticamente por SAS. Representan el principio y el final de cada grupo BY. La instrucción IF/THEN ejecuta las instrucciones de forma condicional.
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data salaries;
input Department $ Name $ WageCategory $ WageRate;
datalines;
BAD Carol Salaried 20000
BAD Elizabeth Salaried 5000
BAD Linda Salaried 7000
BAD Thomas Salaried 9000
BAD Lynne Hourly 230
DDG Jason Hourly 200
DDG Paul Salaried 4000
PPD Kevin Salaried 5500
PPD Amber Hourly 150
PPD Tina Salaried 13000
STD Helen Hourly 200
STD Jim Salaried 8000
;
proc print data=salaries;
run;
proc sort data=salaries out=temp;
by Department;
run;
data budget (keep=Department Payroll);
set temp;
by Department;
if WageCategory='Salaried' then YearlyWage=WageRate*12;
else if WageCategory='Hourly' then YearlyWage=WageRate*2000;
if first.Department then Payroll=0;
Payroll+YearlyWage;
if last.Department;
run;
proc print data=budget;
format Payroll dollar10.;
title 'Annual Payroll by Department';
run;
1
DATA salaries;
2
INPUT Department $ Name $ WageCategory $ WageRate;
3
DATALINES;
4
BAD Carol Salaried 20000
5
BAD Elizabeth Salaried 5000
6
BAD Linda Salaried 7000
7
BAD Thomas Salaried 9000
8
BAD Lynne Hourly 230
9
DDG Jason Hourly 200
10
DDG Paul Salaried 4000
11
PPD Kevin Salaried 5500
12
PPD Amber Hourly 150
13
PPD Tina Salaried 13000
14
STD Helen Hourly 200
15
STD Jim Salaried 8000
16
;
17
18
PROC PRINTDATA=salaries;
19
RUN;
20
21
PROC SORTDATA=salaries out=temp;
22
BY Department;
23
RUN;
24
25
DATA budget (keep=Department Payroll);
26
SET temp;
27
BY Department;
28
IF WageCategory='Salaried'THEN YearlyWage=WageRate*12;
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