Ejemplo 3 para PROC CAUSALMED

El objetivo principal de este script es demostrar cómo PROC CAUSALMED puede utilizarse para descomponer el efecto total del tabaquismo de una madre en la mortalidad de su bebé en efectos directos e indirectos (mediados por el bajo peso al nacer). Utiliza el conjunto de datos SASHELP.BIRTHWGT y examina diferentes covariables como la edad, el estado civil, el origen étnico, el consumo de alcohol y el nivel educativo. El script también incluye una visión general de los datos utilizados a través de PROC PRINT.

Análisis de datos

Type : SASHELP

El script utiliza el conjunto de datos SASHELP.BIRTHWGT, que es una biblioteca SAS estándar. Este conjunto de datos contiene información sobre el peso al nacer, la mortalidad infantil, los hábitos de tabaquismo y otras características maternas e infantiles.

1 Bloque de código

PROC PRINT

¡Copiado!

1	PROC PRINT DATA=sashelp.birthwgt(obs=10);
2	RUN;

2 Bloque de código

PROC CAUSALMED

¡Copiado!

1	PROC CAUSALMED DATA=sashelp.birthwgt decomp;
2	class LowBirthWgt Smoking Death AgeGroup Married Race
3	Drinking SomeCollege /descending;
4	mediator LowBirthWgt = Smoking;
5	model Death = LowBirthWgt \| Smoking;
6	covar AgeGroup Married Race Drinking SomeCollege;
7	evaluate 'Low Birth-Weight' LowBirthWgt='Yes' / nodecomp;
8	evaluate 'Normal Birth-Weight' LowBirthWgt='No' / nodecomp;
9	RUN;

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