Ejemplo de Análisis Factorial Confirmatorio con PROC CALIS

El script comienza creando un conjunto de datos 'scores' que contiene seis variables numéricas. Luego, utiliza el procedimiento CALIS tres veces con ligeras variaciones para ilustrar diferentes sintaxis y opciones. El primer bloque PROC CALIS define un modelo factorial simple. El segundo bloque especifica las rutas de manera más explícita y personaliza los índices de ajuste. El tercer bloque genera un diagrama de ruta para visualizar el modelo factorial. Los factores latentes 'verbal' y 'math' están relacionados respectivamente con las variables 'x1-x3' e 'y1-y3'.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

El conjunto de datos 'scores' se crea directamente en el script a través de un bloque DATA STEP y la instrucción 'datalines'. Contiene las puntuaciones de 32 observaciones para 6 variables (x1-x3, y1-y3).

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque DATA STEP crea la tabla 'scores' leyendo los datos integrados directamente en el código mediante la instrucción 'datalines'. La tabla contiene 6 variables numéricas: x1, x2, x3, y1, y2, y3.

¡Copiado!

1	DATA scores;
2	INPUT x1 x2 x3 y1 y2 y3;
3	DATALINES;
4	23 17 16 15 14 16
5	29 26 23 22 18 19
6	14 21 17 15 16 18
7	20 18 17 18 21 19
8	25 26 22 26 21 26
9	26 19 15 16 17 17
10	14 17 19 4 6 7
11	12 17 18 14 16 13
12	25 19 22 22 20 20
13	7 12 15 10 11 8
14	29 24 30 14 13 16
15	28 24 29 19 19 21
16	12 9 10 18 19 18
17	11 8 12 15 16 16
18	20 14 15 24 23 16
19	26 25 21 24 23 24
20	20 16 19 22 21 20
21	14 19 15 17 19 23
22	14 20 13 24 26 25
23	29 24 24 21 20 18
24	26 28 26 28 26 23
25	20 23 24 22 23 22
26	23 24 20 23 22 18
27	14 18 17 13 16 14
28	28 34 27 25 21 21
29	17 12 10 14 12 16
30	8 1 13 14 15 14
31	22 19 19 13 11 14
32	18 21 18 15 18 19
33	12 12 10 13 13 16
34	22 14 20 20 18 19
35	29 21 22 13 17 12
36	;

2 Bloque de código

PROC CALIS

Explicación :
Este bloque ejecuta un primer análisis factorial confirmatorio. La instrucción 'factor' define dos factores latentes: 'verbal' (vinculado a las variables x1 a x3) y 'math' (vinculado a las variables y1 a y3). La instrucción 'pvar' fija la varianza de cada factor en 1 para la identificación del modelo.

¡Copiado!

1	PROC CALIS DATA=scores;
2	factor
3	verbal ===> x1-x3,
4	math ===> y1-y3;
5	pvar
6	verbal = 1.,
7	math = 1.;
8	RUN;

3 Bloque de código

PROC CALIS

Explicación :
Esta segunda llamada a PROC CALIS muestra una sintaxis alternativa para la instrucción 'factor', donde cada ruta entre el factor y la variable se declara individualmente. La opción 'fitindex' se utiliza para seleccionar y mostrar índices de ajuste específicos del modelo (Chi-cuadrado, RMSEA, SRMR, etc.).

¡Copiado!

1	title "Basic Confirmatory Factor Model: Separate Path Entries";
2	title2 "FACTOR Model Specification";
3	PROC CALIS DATA=scores;
4	factor
5	verbal ===> x1,
6	verbal ===> x2,
7	verbal ===> x3,
8	math ===> y1,
9	math ===> y2,
10	math ===> y3;
11	pvar
12	verbal = 1.,
13	math = 1.;
14	fitindex noindextype on(only)=[chisq df probchi rmsea srmr bentlercfi];
15	RUN;

4 Bloque de código

PROC CALIS

Explicación :
Este tercer bloque activa los gráficos ODS mediante 'ods graphics on'. PROC CALIS se llama luego con la opción 'plots=pathdiagram' para generar una representación visual del modelo factorial. La sintaxis '= 1.' en la instrucción 'factor' es otra forma de fijar los pesos factoriales para la identificación. Los gráficos se desactivan luego con 'ods graphics off'.

¡Copiado!

1	ods graphics on;
2	PROC CALIS DATA=scores plots=pathdiagram;
3	factor
4	verbal ===> x1-x3 = 1. ,
5	math ===> y1-y3 = 1. ;
6	RUN;
7	ods graphics off;

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