Ejemplo Detallado 1 para PROC GLM

El script inicializa un conjunto de datos llamado 'example' utilizando datos integrados directamente a través de un bloque DATALINES. Este conjunto de datos contiene variables categóricas 'a' y 'b', y una variable de respuesta 'y'. Posteriormente, ejecuta PROC GLM (Modelos Lineales Generales) para realizar un análisis de varianza (ANOVA). La cláusula 'class' declara 'a' y 'b' como variables de clasificación. El 'model' especifica 'y' como variable dependiente, y 'a', 'b', así como su término de interacción 'a*b' como efectos fijos. Las opciones '/ e e1 e2 e3 e4' solicitan la visualización de las estimaciones de los parámetros, así como las sumas de cuadrados de Tipo I, II, III y IV, lo que permite evaluar diferentes hipótesis sobre los efectos del modelo.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Los datos del conjunto de datos 'example' se crean directamente dentro del script SAS mediante un bloque DATALINES.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque DATA STEP crea un conjunto de datos llamado 'example'. Las variables 'a', 'b' e 'y' se definen y sus valores se ingresan directamente desde el bloque DATALINES. La referencia ' @code_sas_json/hsdua2304@gmail.com_SAS_Assignment_1.json' en la línea INPUT es una inclusión sintácticamente incorrecta para la lectura de datos y será ignorada por SAS; los datos para 'a', 'b', 'y' provienen exclusivamente de los DATALINES.

¡Copiado!

1	DATA example;
2	INPUT a b y @code_sas_json/hsdua2304@gmail.com_SAS_Assignment_1.json;
3	DATALINES;
4	1 1 23.5 1 1 23.7 1 2 28.7 2 1 8.9 2 2 5.6
5	2 2 8.9 3 1 10.3 3 1 12.5 3 2 13.6 3 2 14.6
6	;

2 Bloque de código

PROC GLM

Explicación :
Este procedimiento GLM (Modelos Lineales Generales) se ejecuta en el conjunto de datos 'example'. Las variables 'a' y 'b' se declaran como variables de clasificación. El modelo especifica 'y' como variable dependiente, y 'a', 'b', así como su interacción 'a*b' como predictores. Las opciones 'e', 'e1', 'e2', 'e3', 'e4' requieren las estimaciones de los parámetros y las sumas de cuadrados de Tipo I, II, III y IV, respectivamente, para el análisis de los efectos del modelo.

¡Copiado!

1	PROC GLM;
2	class a b;
3	model y=a b a*b / e e1 e2 e3 e4;
4	RUN;

Este material se proporciona "tal cual" por We Are Cas. No hay garantías, expresas o implícitas, en cuanto a la comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular con respecto a los materiales o el código contenidos en este documento. We Are Cas no es responsable de los errores en este material tal como existe ahora o existirá, ni We Are Cas proporciona soporte técnico para el mismo.

Información de copyright : SAS SAMPLE LIBRARY, NAME: GLMEST, TITLE: Details Example 1 for PROC GLM, PRODUCT: STAT, SYSTEM: ALL, KEYS: Type 1 SS, Type 2 SS, Type 3 SS, Type 4 SS, PROCS: GLM, REF: PROC GLM, DETAILS EXAMPLE 1.

Retour à la liste