Ejemplos: Procesamiento de grupos BY con variables FIRST. y LAST. del paso de datos

El análisis funcional se centra en cómo SAS^© utiliza las variables temporales FIRST.<variable> y LAST.<variable> para marcar el inicio y el final de cada grupo BY. Estas variables son generadas automáticamente por SAS^© y toman el valor 1 al inicio (FIRST.) o al final (LAST.) de un grupo, y 0 en caso contrario. Su comportamiento está fuertemente influenciado por el orden de clasificación de los datos. Los ejemplos ilustran su uso en el DATA step para identificar los límites de los grupos y realizar acciones específicas, como la inicialización de contadores o la escritura de resultados agregados. Es crucial tener en cuenta que estas variables son temporales y no forman parte del conjunto de datos de salida. La variable automática _N_ también se utiliza para seguir las iteraciones del paso de datos.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Los ejemplos utilizan datos generados (datalines).

1 Bloque de código

DATA STEP / PROC SORT Data

Explicación :
Este ejemplo muestra cómo SAS utiliza las variables FIRST.<variable> y LAST.<variable> para marcar el inicio y el final de los grupos BY. Las variables FIRST. y LAST. son variables temporales creadas automáticamente por SAS, que representan el inicio y el final de cada grupo BY. Pueden ser referenciadas en el paso de datos pero no forman parte del conjunto de datos de salida. La variable automática _N_ se utiliza como un contador para las iteraciones del paso de datos.

¡Copiado!

1	DATA zip;
2	INPUT State $ City $ ZipCode Street $20-29;
3	DATALINES;
4	FL Miami 33133 Rice St
5	FL Miami 33133 Thomas Ave
6	FL Miami 33133 Surrey Dr
7	FL Miami 33133 Trade Ave
8	FL Miami 33146 Nervia St
9	FL Miami 33146 Corsica St
10	FL Lakeland 33801 French Ave
11	FL Lakeland 33809 Egret Dr
12	AZ Tucson 85730 Domenic Ln
13	AZ Tucson 85730 Gleeson Pl
14	;
15	PROC SORT DATA=zip;
16	BY State City ZipCode;
17	RUN;
18
19	DATA zip2;
20	SET zip;
21	BY State City ZipCode;
22	put _n_= City State ZipCode
23	first.city= last.city=
24	first.state= last.state=
25	first.ZipCode= last.ZipCode= ;
26	RUN;

2 Bloque de código

DATA STEP / PROC SORT Data

Explicación :
Este ejemplo ilustra que cada variable BY crea variables temporales (FIRST.State, LAST.State, FIRST.City, LAST.City, FIRST.ZipCode, y LAST.ZipCode). Las variables FIRST. y LAST. son variables temporales creadas automáticamente por SAS, que representan el inicio y el final de cada grupo BY. Pueden ser referenciadas en el paso de datos pero no forman parte del conjunto de datos de salida. La variable automática _N_ se utiliza como un contador para las iteraciones del paso de datos.

¡Copiado!

1	DATA zip;
2	INPUT State $ City $ ZipCode Street $20-29;
3	DATALINES;
4	FL Miami 33133 Rice St
5	FL Miami 33133 Thomas Ave
6	FL Miami 33133 Surrey Dr
7	FL Miami 33133 Trade Ave
8	FL Miami 33146 Nervia St
9	FL Miami 33146 Corsica St
10	FL Lakeland 33801 French Ave
11	FL Lakeland 33809 Egret Dr
12	AZ Tucson 85730 Domenic Ln
13	AZ Tucson 85730 Gleeson Pl
14	;
15	PROC SORT DATA=zip;
16	BY City State ZipCode;
17	RUN;
18
19	DATA zip2;
20	SET zip;

3 Bloque de código

DATA STEP Data

¡Copiado!

1	DATA fruit;
2	INPUT x $ y $ 10-18 z $ 21-29;
3	DATALINES;
4	apple banana coconut
5	apple banana coconut
6	apple blueberry citron
7	apricot blueberry citron
8	;
9
10	DATA _null_;
11	SET fruit;
12	BY x y z;
13	IF _N_=1 THEN put 'Grouped by X Y Z';
14	put _N_= x= first.x= last.x= first.y= last.y= first.z= last.z= ;
15	RUN;
16
17	DATA _null_;
18	SET fruit;
19	BY y x z;
20	IF _N_=1 THEN put 'Grouped by Y X Z';
21	put _N_= first.y= last.y= first.x= last.x= first.z= last.z= ;
22	RUN;

4 Bloque de código

DATA STEP / PROC SORT Data

¡Copiado!

1	DATA salaries;
2	INPUT Department $ Name $ WageCategory $ WageRate;
3	DATALINES;
4	BAD Carol Salaried 20000
5	BAD Elizabeth Salaried 5000
6	BAD Linda Salaried 7000
7	BAD Thomas Salaried 9000
8	BAD Lynne Hourly 230
9	DDG Jason Hourly 200
10	DDG Paul Salaried 4000
11	PPD Kevin Salaried 5500
12	PPD Amber Hourly 150
13	PPD Tina Salaried 13000
14	STD Helen Hourly 200
15	STD Jim Salaried 8000
16	;
17
18	PROC SORT DATA=salaries out=temp;
19	BY Department;
20	RUN;
21
22	DATA budget (keep=Department Payroll);
23	SET temp;
24	BY Department;
25	IF WageCategory='Salaried' THEN YearlyWage=WageRate*12;
26	ELSE IF WageCategory='Hourly' THEN YearlyWage=WageRate*2000;
27
28	IF first.Department THEN Payroll=0;
29	Payroll+YearlyWage;
30	IF last.Department;
31	RUN;
32
33	PROC PRINT DATA=budget;
34	FORMAT Payroll dollar10.;
35	title 'Annual Payroll by Department';
36	RUN;

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