Ejemplo PROC BCHOICE - Heterogeneidad y características individuales

El script comienza mostrando las 24 primeras observaciones del conjunto de datos `Sashelp.Margarin` usando `PROC PRINT`, ordenadas por `HouseID` y `Set`. Luego, ejecuta `PROC BCHOICE` para ajustar un modelo de elección Bayesiano. El modelo incluye variables de clasificación (`Brand`, `HouseID`, `Set`), un término de modelo principal (`Choice` en función del conjunto de elección `HouseID` y `Set`), y efectos aleatorios para `Brand` y `LogPrice` a nivel del sujeto `HouseID`, con una media ajustada en `LogInc` y `FamSize`.

Análisis de datos

Type : SASHELP

El script utiliza exclusivamente el conjunto de datos `Sashelp.Margarin`, un conjunto de datos de ejemplo integrado en SAS.

1 Bloque de código

PROC PRINT

Explicación :
Este bloque utiliza `PROC PRINT` para mostrar las 24 primeras líneas del conjunto de datos `Sashelp.Margarin`. Las observaciones se agrupan e identifican por las variables `HouseID` y `Set`. Sirve como una vista previa inicial de los datos antes del análisis.

¡Copiado!

1	PROC PRINT DATA=Sashelp.Margarin (obs=24);
2	BY HouseID SET;
3	id HouseID SET;
4	RUN;

2 Bloque de código

PROC BCHOICE

Explicación :
Este bloque ejecuta `PROC BCHOICE` para realizar un análisis de elección discreta Bayesiana. Se utiliza el conjunto de datos `Sashelp.Margarin`. Las opciones `seed`, `nmc`, `thin`, `nthreads` controlan la simulación de Monte Carlo por Cadenas de Markov (MCMC). Las variables `Brand`, `HouseID`, `Set` se declaran como variables de clasificación. El modelo especifica que `Choice` depende del conjunto de elección definido por `HouseID` y `Set`. Se definen efectos aleatorios para `Brand` y `LogPrice` a nivel del sujeto `HouseID`, con covariables (`LogInc`, `FamSize`) para la media ajustada de los efectos aleatorios.

¡Copiado!

1	PROC BCHOICE DATA=Sashelp.Margarin seed=123 nmc=40000 thin=2
2	nthreads=4 plots=none;
3	class Brand(ref='PPk') HouseID SET;
4	model Choice = / choiceset=(HouseID SET);
5	random Brand LogPrice / subject=HouseID remean=(LogInc FamSize)
6	type=un monitor=(1);
7	RUN;

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