Ejemplo de documentación 3 para PROC FACTOR

Este script ilustra cómo utilizar PROC FACTOR con las opciones PARALLEL y PLOTS para el análisis factorial. Crea un conjunto de datos interno, 'SocioEconomics', y luego aplica PROC FACTOR para analizar las variables proporcionadas, incluyendo una prueba de scree plot paralelo para ayudar a identificar el número óptimo de factores. La referencia para este método es Harman (1976), Modern Factor Analysis, 3ra edición.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

El conjunto de datos 'SocioEconomics' se crea directamente en el script SAS utilizando un paso DATA con datos en línea (datalines).

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque crea el conjunto de datos 'SocioEconomics' que contiene información demográfica y económica. Las variables incluyen Población, Escuela, Empleo, Servicios y Valor de la Vivienda. Los datos se introducen directamente en el script mediante la instrucción DATALINES.

¡Copiado!

1	DATA SocioEconomics;
2	INPUT Population School Employment Services HouseValue;
3	DATALINES;
4	5700 12.8 2500 270 25000
5	1000 10.9 600 10 10000
6	3400 8.8 1000 10 9000
7	3800 13.6 1700 140 25000
8	4000 12.8 1600 140 25000
9	8200 8.3 2600 60 12000
10	1200 11.4 400 10 16000
11	9100 11.5 3300 60 14000
12	9900 12.5 3400 180 18000
13	9600 13.7 3600 390 25000
14	9600 9.6 3300 80 12000
15	9400 11.4 4000 100 13000
16	;

2 Bloque de código

ODS

Explicación :
Esta instrucción activa el sistema ODS Graphics, permitiendo la generación de gráficos de alta calidad a partir de los procedimientos SAS, especialmente para la visualización de los resultados de PROC FACTOR.

¡Copiado!

1	ods graphics on;

3 Bloque de código

PROC FACTOR

Explicación :
Este bloque ejecuta el procedimiento FACTOR en el conjunto de datos 'SocioEconomics'. La opción `parallel` solicita una prueba de scree plot paralelo para ayudar a determinar el número de factores. `alpha=0.01` define el nivel de significación, `nsims=10000` el número de simulaciones y `seed` la semilla para la reproducibilidad. Las opciones `map` y `plots=(parallel map)` solicitan gráficos específicos, incluyendo el scree plot paralelo y el MAP (Minimum Average Partial) para una ayuda visual en la toma de decisiones.

¡Copiado!

1	PROC FACTOR DATA=SocioEconomics
2	parallel(alpha=0.01 nsims=10000 seed=20170229) map
3	plots=(parallel map);
4	RUN;

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