Ejemplo de PROC CALIS para la estimación de covarianza

El script comienza creando un conjunto de datos 'sales' que contiene variables trimestrales (q1 a q4) con datos integrados directamente a través de 'datalines'. Luego, PROC CALIS se llama dos veces a este conjunto de datos. La primera ejecución especifica la opción 'pcorr' para mostrar las correlaciones de probabilidad, mientras que la segunda utiliza la opción 'nose' para suprimir la visualización de la información de convergencia, ambas aplicando la subinstrucción 'mstruct' para el modelado de estructuras de covarianza.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

El conjunto de datos 'sales' se crea directamente en el script utilizando un bloque DATA STEP y la instrucción DATALINES, integrando así los datos necesarios para la ejecución del procedimiento.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque DATA STEP crea un conjunto de datos llamado 'sales'. Define cuatro variables numéricas (q1, q2, q3, q4) que representan ventas trimestrales. Los datos se leen luego línea por línea de la sección DATALINES, proporcionando 14 observaciones para cada variable.

¡Copiado!

1	DATA sales;
2	INPUT q1 q2 q3 q4;
3	DATALINES;
4	1.03 1.54 1.11 2.22
5	1.23 1.43 1.65 2.12
6	3.24 2.21 2.31 5.15
7	1.23 2.35 2.21 7.17
8	.98 2.13 1.76 2.38
9	1.02 2.05 3.15 4.28
10	1.54 1.99 1.77 2.00
11	1.76 1.79 2.28 3.18
12	1.11 3.41 2.20 3.21
13	1.32 2.32 4.32 4.78
14	1.22 1.81 1.51 3.15
15	1.11 2.15 2.45 6.17
16	1.01 2.12 1.96 2.08
17	1.34 1.74 2.16 3.28
18	;

2 Bloque de código

PROC CALIS

Explicación :
Esta ejecución de PROC CALIS analiza los datos 'sales'. La opción 'pcorr' solicita la visualización de las correlaciones de probabilidad entre las variables. La subinstrucción 'mstruct var=q1-q4;' especifica que el análisis se centra en las variables q1 a q4 y que debe estimar una estructura de modelo, típicamente para el análisis de modelos de covarianza o correlación.

¡Copiado!

1
2	PROC CALIS
3	DATA=sales pcorr;
4	mstruct var=q1-q4;
5	RUN;
6

3 Bloque de código

PROC CALIS

Explicación :
La segunda ejecución de PROC CALIS también utiliza el conjunto de datos 'sales' y la subinstrucción 'mstruct var=q1-q4;'. La opción 'nose' se utiliza para suprimir la salida de la información de convergencia del algoritmo de estimación, lo que puede ser útil para simplificar la salida cuando estos detalles no son necesarios.

¡Copiado!

1
2	PROC CALIS
3	DATA=sales nose;
4	mstruct var=q1-q4;
5	RUN;
6

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