Ejemplo de Documentación 19 para PROC MI

Este script SAS^© utiliza PROC MI para analizar los patrones de datos faltantes y configurar un proceso de imputación múltiple en el conjunto de datos `sashelp.heart`. También incluye un PROC PRINT para mostrar las primeras 10 observaciones del conjunto de datos. El sistema ODS está configurado para seleccionar salidas específicas y activar los gráficos. El procedimiento MI está configurado para el modelo 'flux' con `nimpute=0`, una visualización del patrón sin promedios, y todas las variables de tipo carácter se definen como variables de clase.

Análisis de datos

Type : SASHELP

El script utiliza el conjunto de datos interno `sashelp.heart` de la biblioteca SASHELP.

1 Bloque de código

PROC PRINT

Explicación :
Este bloque utiliza PROC PRINT para mostrar las primeras 10 observaciones del conjunto de datos `sashelp.heart`. Esto permite una verificación rápida de la estructura y el contenido de los datos antes del análisis de imputación.

¡Copiado!

1	PROC PRINT DATA=sashelp.heart(obs=10);
2	RUN;

2 Bloque de código

ODS

¡Copiado!

1	ods select MissPattern Flux FluxPlot Corr;
2	ods graphics on;
3

3 Bloque de código

PROC MI

Explicación :
Este bloque ejecuta el procedimiento de imputación múltiple (PROC MI). Se aplica al conjunto de datos `sashelp.heart`. Las opciones `simple flux nimpute=0 displaypattern=nomeans` se utilizan para analizar los patrones de datos faltantes (`simple`), especificar el método de imputación de flujo (`flux`), pero sin generar imputaciones (`nimpute=0`), y mostrar el patrón de los datos faltantes sin los promedios (`displaypattern=nomeans`). `class _character_` declara todas las variables de tipo carácter como variables de clase, `var _all_` incluye todas las variables en el análisis, y `fcs` especifica el uso del método 'Fully Conditional Specification' para la imputación.

¡Copiado!

1	PROC MI DATA=sashelp.heart SIMPLE flux nimpute=0
2	displaypattern=nomeans;
3	class _character_;
4	var _all_;
5	fcs;
6	RUN;

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