Este script ilustra el uso del procedimiento GLM para analizar datos donde los sujetos son medidos repetidamente (factor tiempo) en varias variables de respuesta. Demuestra el uso de la instrucción REPEATED para definir los factores intrasujeto (Response y Time) y la alternativa con la instrucción MANOVA para probar específicamente los efectos principales del tiempo a través de contrastes.
Análisis de datos
Type : CREATION_INTERNE
Los datos se crean a través de un paso DATA 'Trial' utilizando líneas de datos (datalines) incluidas en el script.
1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación :
Creación del conjunto de datos 'Trial' que contiene los tratamientos y las medidas repetidas (Pre, Post, Follow) para dos variables de respuesta (Y1, Y2).
Creación del conjunto de datos 'Trial' que contiene los tratamientos y las medidas repetidas (Pre, Post, Follow) para dos variables de respuesta (Y1, Y2).
¡Copiado!
| 1 | DATA Trial; |
| 2 | INPUT Treatment $ Repetition PreY1 PostY1 FollowY1 |
| 3 | PreY2 PostY2 FollowY2; |
| 4 | DATALINES; |
| 5 | A 1 3 13 9 0 0 9 |
| 6 | A 2 0 14 10 6 6 3 |
| 7 | A 3 4 6 17 8 2 6 |
| 8 | A 4 7 7 13 7 6 4 |
| 9 | A 5 3 12 11 6 12 6 |
| 10 | A 6 10 14 8 13 3 8 |
| 11 | B 1 9 11 17 8 11 27 |
| 12 | B 2 4 16 13 9 3 26 |
| 13 | B 3 8 10 9 12 0 18 |
| 14 | B 4 5 9 13 3 0 14 |
| 15 | B 5 0 15 11 3 0 25 |
| 16 | B 6 4 11 14 4 2 9 |
| 17 | Control 1 10 12 15 4 3 7 |
| 18 | Control 2 2 8 12 8 7 20 |
| 19 | Control 3 4 9 10 2 0 10 |
| 20 | Control 4 10 8 8 5 8 14 |
| 21 | Control 5 11 11 11 1 0 11 |
| 22 | Control 6 1 5 15 8 9 10 |
| 23 | ; |
2 Bloque de código
PROC GLM
Explicación :
Ejecución de PROC GLM con la instrucción REPEATED para analizar los factores intrasujeto. 'Response' tiene 2 niveles (Y1, Y2) y 'Time' tiene 3 niveles (Pre, Post, Follow). La opción 'nouni' suprime los análisis univariados individuales.
Ejecución de PROC GLM con la instrucción REPEATED para analizar los factores intrasujeto. 'Response' tiene 2 niveles (Y1, Y2) y 'Time' tiene 3 niveles (Pre, Post, Follow). La opción 'nouni' suprime los análisis univariados individuales.
¡Copiado!
| 1 | PROC GLM DATA=Trial; |
| 2 | class Treatment; |
| 3 | model PreY1 PostY1 FollowY1 |
| 4 | PreY2 PostY2 FollowY2 = Treatment / nouni; |
| 5 | repeated Response 2 identity, Time 3; |
| 6 | RUN; |
3 Bloque de código
PROC GLM
¡Copiado!
| 1 | PROC GLM DATA=Trial; |
| 2 | class Treatment; |
| 3 | model PreY1 PostY1 FollowY1 |
| 4 | PreY2 PostY2 FollowY2 = Treatment / nouni; |
| 5 | manova h=intercept m=prey1 - posty1, |
| 6 | prey1 - followy1, |
| 7 | prey2 - posty2, |
| 8 | prey2 - followy2 / summary; |
| 9 | RUN; |
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